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2021年8月31日
SQL(2)— coalesce函数
摘要: 1、用途: (1)将控制替换成其他值; (2)返回第一个非空值 2、表达式: COALESCE是一个函数, (expression_1, expression_2, ...,expression_n)依次参考各参数表达式,遇到非null值即停止并返回该值。如果所有的表达式都是空值,最终将返回一个空值
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posted @ 2021-08-31 00:14 深度机器学习
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2021年8月30日
SQL(1)— join使用
摘要: 1、JOIN 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间
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posted @ 2021-08-30 23:29 深度机器学习
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pycharm —— 快捷键使用
摘要: (一)常见指令 界面操作: 切换上方tab: ctrl +tab 隐藏左侧工程栏:shift+Esc Python文件篇: command + C:选中光标所在行,并且复制到剪切板; option + commond + T:选择if/while等,可以自动补充; 跳转到声明处(cmd加鼠标):cm
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posted @ 2021-08-30 23:07 深度机器学习
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2021年8月29日
tensorflow(1)— 特征工程(tf.feature_column)
摘要: 在使用tensorflow搭建模型时会有特征工程的工作,今天介绍一下tensorflow做特征工程的api:tf.feature_column。 1、tf.feature_column.input_layer tf.feature_column.input_layer( features, feat
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posted @ 2021-08-29 16:40 深度机器学习
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2021年8月22日
推荐系统(17)—— 强化学习方法概述
摘要: 0、什么是强化学习 强化学习是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法. 这就是一个完整的强化学习过程。 原来计算机也需要一位虚拟的老师, 这个老师比较吝啬, 他不会告诉你如何移动, 如何做决定, 他
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posted @ 2021-08-22 13:34 深度机器学习
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2021年8月20日
显示代码行提交记录——插件安装
摘要: git blame 功能插件:安装gitToolBox插件。
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posted @ 2021-08-20 21:09 深度机器学习
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iterm2主题配置
摘要: 1、Mac iterm2 配置git显示分支 https://www.jianshu.com/p/38a370a7eba8?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 2
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posted @ 2021-08-20 00:59 深度机器学习
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2021年7月30日
推荐系统(16)—— 推荐系统论文整理
摘要: 1、阿里ESAM:用迁移学习解决召回中的样本偏差 论文解析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/335626180 相关论文分析:见文档内 wiki。 2、
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posted @ 2021-07-30 10:55 深度机器学习
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2021年6月30日
推荐系统(15)—— 召回的Swing算法
摘要: 1.Swing算法介绍 Swing算法原理比较简单,是阿里早期使用到的一种召回算法,在阿里多个业务被验证过非常有效的一种召回方式,它认为 user-item-user 的结构比 itemCF 的单边结构更稳定。 为了衡量物品ii和jj的相似性,考察都购买了物品ii和jj的用户uu和vv, 如果这两个
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posted @ 2021-06-30 14:28 深度机器学习
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2021年6月23日
机器学习(三十七)— 样本负采样 & 对应修正公式
摘要: 对于巨型互联网公司来说,为了控制数据规模,降低训练开销,降采样几乎是通用的手段,facebook 实践了两种降采样的方法,uniform subsampling 和 negative down sampling。 1、uniform subsampling uniform subsampling 是
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posted @ 2021-06-23 18:08 深度机器学习
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