摘要:
在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Reduce阶段总共三个步凑。其中,Step2.1就是一个Shuffle操作,它针对多个map任务的输出按照不同的分区(Partition)通过网络复制到不同的reduce任务节点上,这个过程就称作为Shuffle。Hadoop的shuffle过程就是从map端输出到reduce端输入之间的过程,这一段应该是Hadoop中最核心的部分,因为涉及到Hadoop中最珍贵的网络资源,所以shuffle过程中会有很多可以调节的参数,也有很多策略可以研究,这方面可以看看大神董西成的相关文章或他写的MapReduce相关书籍。 阅读全文
在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Reduce阶段总共三个步凑。其中,Step2.1就是一个Shuffle操作,它针对多个map任务的输出按照不同的分区(Partition)通过网络复制到不同的reduce任务节点上,这个过程就称作为Shuffle。Hadoop的shuffle过程就是从map端输出到reduce端输入之间的过程,这一段应该是Hadoop中最核心的部分,因为涉及到Hadoop中最珍贵的网络资源,所以shuffle过程中会有很多可以调节的参数,也有很多策略可以研究,这方面可以看看大神董西成的相关文章或他写的MapReduce相关书籍。 阅读全文
posted @ 2015-02-24 01:42
EdisonZhou
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Hadoop是一个强大的并行软件开发框架,它可以让任务在分布式集群上并行处理,从而提高执行效率。但是,它也有一些缺点,如编码、调试Hadoop程序的难度较大,这样的缺点直接导致开发人员入门门槛高,开发难度大。因此,Hadop的开发者为了降低Hadoop的难度,开发出了Hadoop Eclipse插件,它可以直接嵌入到Hadoop开发环境中,从而实现了开发环境的图形界面化,降低了编程的难度。总而言之,Hadoop Eclipse插件不仅安装简单,使用起来也很方便。它的功能强大,特别在Hadoop编程方面为开发者降低了很大的难度,是Hadoop入门和开发的好帮手!
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术,集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是Web应用服务器集群,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等等。在实际应用中,在Web服务器集群之前总会有一台负载均衡服务器,负载均衡设备的任务就是作为Web服务器流量的入口,挑选最合适的一台Web服务器,将客户端的请求转发给它处理,实现客户端到真实服务端的透明转发。最近几年很火的「云计算」以及分布式架构,本质上也是将后端服务器作为计算资源、存储资源,由某台管理服务器封装成一个服务对外提供,客户端不需要关心真正提供服务的是哪台机器,在它看来,就好像它面对的是一台拥有近乎无限能力的服务器,而本质上,真正提供服务的,是后端的集群。
(1)通过选择以XML方式打开edmx文件,我们可以可以清楚地看到,edmx模型文件本质就是一个XML文件;(2)可以清楚地看到,edmx模型文件是一个XML文件,其中定义了三大组成部分,这三大组成部分构成了所谓的ORM(对象关系映射);(3)再通过解决方案管理器分析edmx模型文件,其包含了三个子文件:①第一个是xxx.Context.tt,这个首先是一个T4的模板文件,它生成了我们这个模型的上下文类;②第二个是设计器部分,它定义了模型关系图的元数据,比如每个类图的宽度多少,在图中的坐标(X、Y轴)等;③第三个就是数据库表中所对应的实体类对象,它也是一个T4模板文件,对应了所有选择的数据库表:
每当我们将开发好的ASP.NET网站部署到IIS服务器中,在浏览器正常浏览页面时,可曾想过Web服务器是怎么工作的,其原理是什么?“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,于是我们自己模拟一个简单的Web服务器来体会一下。本次模拟的一个超级简单的Web服务器软件,实现了静态文件和动态文件(通过模拟aspx页面对象)的处理和响应。但是,还有很多的功能并未实现。不过,对于一个最基本的Web服务器所需要了解的最基本的原理:Socket的监听和连接、基于TCP协议的HTTP协议、动态文件类的反射与调用等,模拟开发本次的DEMO的过程是可以达到的。
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