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Elastic学习之旅 (6) Query DSL

大家好,我是Edison。首先说声抱歉,这个ES学习系列很久没更新了,现在继续吧。

上一篇:ES的倒排索引和Analyzer

什么是Query DSL

DSL是Domain Specific Language的缩写,指的是为特定问题领域设计的计算机语言。这种语言专注于某特定领域的问题解决,因而比通用编程语言更有效率。

在ElasticSearch中,DSL指的是Elasticsearch Query DSL,是一种以JSON形式表示的查询语言。通过这种语言,用户可以构建复杂的查询、排序和过滤数据等操作。这些查询可以是全文搜索、聚合搜索,也可以是结构化的搜索。

Elastic Query DSL的基本语法如下:

# 基本格式
GET /es_db/_doc/_search {json-request-body}
# 简化格式
GET /es_db/_search {json-request-body}

match_all

使用match_all就类似于SQL中的SELECT *了,它会匹配所有文档,但默认只会返回10条数据。这是因为,_search查询默认采用的是分页查询,每页size默认值就是10,因此如果想显示更多,请制定size。

// 匹配所有文档,默认分页只返回10条
GET users/_search
{
  "query":
  {
    "match_all":{}
  }
}
// 设置分页的每页条数size值为20
GET users/_search
{
  "query":
  {
    "match_all":{}
  },
  "size": 20
}

分页查询 from & size & sort

分页查询最重要的3个参数:from 、size 和 sort。

from: 显示应该跳过的初始结果数量,默认是0。

size: 显示应该返回的结果数量,默认是10,刚刚有演示。

sort: 根据什么字段 以及 升序 或 降序 来排序。

// 从第5个文档开始取10个显示,并根据用户名升序排列
GET users/_search
{
  "query":
  {
    "match_all":{}
  },
  "sort": 
  {
    "user": "asc"
  }
  "from": 5
  "size": 20
}

_source 过滤

_source参数就好比SELECT field1, field2,当我们需要只查询某些特定字段时,就可以使用_source参数来进行过滤。_source支持使用通配符,可以较为方便的编写,如:_source["name*","desc*"]。

# 只查询users中的user和message两个字段数据,过滤掉其他字段
GET users/_search
{
  "_source": ["user","message"], 
  "query":
  {
    "match_all":{}
  },
  "from": 0,
  "size": 20
}

match 查询表达式

match 查询表达式可能是我们用的最多的参数了,它会在匹配时对所查找的关键词进行分词,然后按照分词匹配查找。

match 支持以下参数:

  • query 指定匹配的值

  • operator 匹配条件类型

  • and 条件分词后都要匹配

  • or 条件分词后有一个匹配即可(默认的operator类型

// 默认为or => comments字段中有文档出现任意一个Song or Last or Christmas
GET comments/_search
{
  "query":
  {
    "match":
    {
      "comment": 
      {
        "query": "Song Last Christmas"
      }
    }
  }
}

// 手动指定and => comments字段中有文档同时出现Song Last Christmas
GET comments/_search
{
  "query":
  {
    "match":
    {
      "comment": 
      {
        "query": "Song Last Christmas",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

multi_match 多字段查询表达式

上面演示的是针对单个字段的查询,那么如果想要针对多个字段查询呢?

使用multi_match即可,指定fields:

GET comments/_search
{
  "query":
  {
    "multi_match":
    {
      "query": "Song Last Christmas",
      "fields": ["comments", "address"]
    }
  }
}

match_phrase 短语查询表达式

短语查询会对搜索文本进行文本分析,然后才到索引中寻找搜索的每个分词并要求分词相邻。我们可以通过slop参数设置分词出现的最大间隔距离,可以通过下面的例子来看看。

// 查询one love这个短语出现过的文档
POST movies/_search
{
  "query":
  {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "one love"
      }
    }
  }
}
// 只要one和love之间间隔不超过1个词就都显示出来
POST movies/_search
{
  "query":
  {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "one love",
        "slop": 1
      }
    }
  }
}

搜索结果:One I Love

query_string 与 simple_query_string

Query String类似于URI Query,这种查询方式的语法和我们在SQL中的WHERE语句就有些类似了,基于OR/AND/NOT等运算符来解析和拆分提供的查询字符串,我们可以使用 Query String 查询创建一个较为复杂的搜索,其中可以包括通配符、跨多个字段的搜索等。

虽然用途广泛,但是语法较为严格,容易出错,不推荐在日常查询中使用。

// 查询单个字段
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "default_field": "address",
      "query": "Chengdu AND Shuangliu"
    }
  }
}

// 查询多个字段
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": ["name", "address"],
      "query": "(Edison AND Zhou) OR (Chengdu AND Shuangliu)"
    }
  }
}

Simple Query String 顾名思义 就是简单版Query String,它类似于Query String但会忽略错误的语法。此外,它不支持AND OR NOT,会将它们当作字符串来处理。各个Term之间默认的关系是OR,但可以指定Operator来覆盖。

// 默认operator是OR => 出现其一即可 Edison or Zhou
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "query": "Edison Zhou",
      "fields": ["name"]
    }
  }
}
// 覆盖默认operator 改为AND => 必须完整出现 Edison Zhou
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "query": "Edison Zhou",
      "fields": ["name"],
      "default_operator": "AND"
    }
  }
}

小结

本篇,我们了解了ElasticSearch的Query DSL,并通过一些查询示例了解了如何使用它。除了本文中介绍的部分高频DSL外,你可以通过搜索阅读其他的关键词进行学习。

参考资料

极客时间,阮一鸣,《ElasticSearch核心技术与实战

 

posted @ 2024-04-04 22:03  EdisonZhou  阅读(71)  评论(0编辑  收藏  举报