摘要: hin2vec想法其实挺巧妙的 它学习两种embedding,一种是对于节点的嵌入,一种是对于元路径(meta path)的嵌入 (ps 作者在文中说如果要强调路径的有向性,强调路径开始节点和终止节点的不同,那么可以扩展到三种embedding,对于路径起始节点的嵌入,对于路径终止节点的嵌入,对于元 阅读全文
posted @ 2019-05-15 15:54 e-yi 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主要问题:颜色的多种可能性,比如同样差不多一只鸟,可能是蓝色的也可能是黄色的 此前:依赖用户的提示或者产生低饱和度的图片 Colorful Image Colorization 将配色问题看作一个多分类问题,将所有颜色量化成300多种,使用了类别平衡的技巧(class rebalancing) pi 阅读全文
posted @ 2019-05-05 16:40 e-yi 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前提(可以看了下面回来再看): 1. 矩阵A是一个n*n方阵 2. 有p个处理器,每个处理器得到n/sqrt(p)个数据,(注意:此处好像要求n是一个平方数。因为cannon要求每个分块大小一样) 3. 一个高效的串行矩阵乘法算法(dgemm,sgemm),用于计算块与块之间相乘 看下面链接 htt 阅读全文
posted @ 2019-04-06 17:16 e-yi 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 严重性 代码 说明 错误 C3015 OpenMP“for”语句中的初始化格式不正确 环境为win10,VS2017,自带的openmp 源代码: #pragma omp parallel for for (int k = 0; k < 100; k++) { int id = omp_get_th 阅读全文
posted @ 2019-04-04 12:16 e-yi 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt 格子 sns.set_style("whitegrid") svg显示 deprecated %conf 阅读全文
posted @ 2019-03-16 20:45 e-yi 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来自两篇论文 Topological Methods for the Analysis of High Dimensional Data Sets and 3D Object Recognition (2007) Extracting insights from the shape of compl 阅读全文
posted @ 2019-03-15 00:12 e-yi 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 先留下测试代码和结果,有空再写分析。 测试代码: class A { private String ME = "A"; public void call(){ System.out.println("A.call()"); System.out.println(ME); } A(){ System. 阅读全文
posted @ 2019-02-18 23:45 e-yi 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先,SerializerMethodField的使用非常简单 class CommentSerializer(serializers.ModelSerializer): name = serializers.SerializerMethodField('get_user_name') class 阅读全文
posted @ 2019-01-14 13:10 e-yi 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 使用邮件通知程序运行完毕 首先,参考[https://blog.csdn.net/eswai/article/details/53454987] 最后,在matlab命令行使用pcode('mailMe')来得到一个.p文件,并实际使用.p文件提供的mailMe函数来防止授权码泄露问题。(我的 阅读全文
posted @ 2018-12-05 15:00 e-yi 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用了pipenv嘛,本质上是virtualenv 需要在.ini文件中(或者命令行中)添加home指向虚拟环境,如 home = /root/.local/project_name-E325gsae3V8/ 阅读全文
posted @ 2018-12-05 13:35 e-yi 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)