e-yii

摘要： 为了确定爬虫文件输出格式整理的，不完整。 %0 refernce type (e.g. Journal Article) %T title %J journal %D year %A author %F label %K keywords %N issue %P page %R DOI %U URL 阅读全文

摘要： torch.cat((TensorA,TensorB))在连接两个不同类型的Tensor的时候会发生类型转换，转换表如下 表的行列按照优先级排列 需要注意的是这个优先级可能会导致数据的溢出，如 [In] torch.cat((torch.LongTensor([1<<31]),torch.HalfT 阅读全文

摘要： key words: pytorch, dataloader, multiprocessing 问题描述 Dataset输入是一组对象，每个对象可以产生20-3000个训练样本。使用IterableDataset，用迭代的方式从每个对象中产生样本。为了支持多进程，预计算了每个对象会产生的样本数，使得 阅读全文

摘要： rdkit Mol调用Get_Atoms()获取原子的顺序并不一定与inchi标号相符，甚至使用Chem.CanonicalRankAtoms来进行原子标号也不一定可以解决这个问题。这时需要使用Chem.MolToInchiAndAuxInfo()的方式来获取额外信息来进行位置的匹配。 一个分子 使 阅读全文

摘要： rdkit 会在KeKulize的时候清除键上的芳香环信息，但是输出smiles重新导入后会恢复该信息 mol = Chem.MolFromSmiles('c1ccccc1') Chem.Kekulize(mol,False) print(mol.GetBondWithIdx(0).GetIsAro 阅读全文

摘要： from collections import defauldict a = defaultdict(lambda: len(a)) # a dict with auto increasing value def inc(i=-1): def f(): nonlocal i i+=1 return 阅读全文

摘要： 基本来自官方文档的示例https://docs.python.org/zh-cn/3/library/heapq.html (3.9.1) 使用entry_finder索引所有存在的项目 当从堆中去除某个项时，仅把该项（的task）标作REMOVED 更新时使用add_task函数输入原task和新 阅读全文

摘要： 使用NNI进行自动超参数调优 有中文文档 NNI (Neural Network Intelligence) 是一个工具包，可有效的帮助用户设计并调优机器学习模型的神经网络架构，复杂系统的参数（如超参）等。 NNI 的特性包括：易于使用，可扩展，灵活，高效。 易于使用：NNI 可通过 pip 安装。 阅读全文

摘要： einops 通过灵活而强大的张量操作符为你提供易读并可靠的代码。 支持 numpy、pytorch、tensorflow 以及其他框架 In case you need convincing arguments for setting aside time to learn about einsu 阅读全文

摘要： # pytorch 1.6 目前pytorch.fft没有支持复数数据类型，如果支持就好写很多了 # 当onesided为True时，依据输入张量的嵌入维度奇偶性，可能出现维度不匹配的问题 from einops impor rearrange def ccorr(a, b, sigdim=1, o 阅读全文