如何优雅地平均多条曲线 & scipy.interpolate.interp1d below the interpolation range error

正确的思路应该是得到所有曲线，然后规定新曲线采样位置（x坐标），然后平均y值。下面的做法错了，因为ROC曲线上的任一个点的位置是清晰地定义好的，插值是画蛇添足。

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为了实验结果的有效性减少偶然性，我们经常需要重复实验，平均多个结果。但是像类似auc曲线的这种东西，每次出来的一条折线的拐点都是不对齐的，这时该如何平均多条曲线呢？此时可以先通过插值，计算指定横坐标上某次实验roc曲线的y值，再对多次实验的y值取平均，确定最终曲线上的一个点。连接所有点得到最终曲线。如下图，×是真实数据点，⚪是通过最近插值得到的点，蓝线是平均两次实验结果得到的曲线。

代码如下：

from scipy import interpolate

def averageCurve(xs,ys,xnew=np.linspace(0,1,1000),kind='slinear'):
    ynews = []
    for x,y in zip(xs,ys):
        f=interpolate.interp1d(x,y,kin