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摘要： 一、决策树是什么 决策树是一种监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其基本思想是通过一系列“是/否”的判断将数据逐步分裂成小的子集，直到每个子集足够“纯净”，即大部分数据属于同一类别。 1、基本概念 （1）节点：树中的每个点称为节点，根节点是树的起点，内部节点是决策点，叶节点是最终的 阅读全文

摘要： 如果你在上面找线的过程所找的线直的，那么这个找直线的过程就是“线性回归”，线性回归可分为：简单一元线性回归和多元线性回归，也就是我们平时接触的一次线性方程和多次线性方程，二者的主要区别也就是未知项的个数。 一、简单一元线性回归 一元线性方程的公式：y=wx+b 给你两个点，你就能确定其中的参数w和b 阅读全文

摘要： 一、逻辑回归核心思想 1、核心目标 只解决二分类问题，比如 邮件是 “垃圾邮件（1）” 还是 “正常邮件（0）” 用户会 “购买（1）” 还是 “不购买（0）” 肿瘤是 “恶性（1）” 还是 “良性（0）” 它的最终输出不是明确的 “是/否”，而是 “属于某一类的概率”（比如80%概率是垃圾邮件）， 阅读全文

摘要： 一、机器学习 含义：机器学习是人工智能的核心分支，它让计算机无需被显式编程，就能通过分析数据自主学习规律，进而实现预测、决策或模式识别。 二、三大核心类型 类型 核心特点 典型应用 监督学习 数据含 “标准答案”（标签），模型学习输入到标签的映射关系 图像识别（给图片贴标签）、房价预测（用特征预测价 阅读全文

摘要： 一、Matplotlib核心基础 在开始绘图前，需掌握以下基础框架，几乎所有图表都基于此扩展： 点击查看代码 # 1. 导入库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 用于生成示例数据 # 2. 设置中文显示（避免中文乱码，关键！） 阅读全文

摘要： 1、Pandas的数据结构分析 （1）Series：是一个类似一维数组的对象，它能够保存任何类型的数据，主要由一组数据和与之相关的索引两部分分构成；为了能方便地操作Series对象中的索引和数据，所以该对象提供了两个属性index和values分别进行获取，我们也可以直接使用索引来获取数据；当某个索 阅读全文

摘要： 1、认识Numpy数组对象 Numpy中最重要的一个特点就是其N维数组对象，即ndarray对象，该对象可以执行一些科学计算。 点击查看代码 #导入库 import numpy as np 2、创建Numpy数组 （1）最简单的创建ndarray对象的方式是使用array()函数，在调用该函数时传入 阅读全文

摘要： 大家好，我是一名数据科学与大数据技术专业的学生，我的兴趣爱好还挺多的，喜欢唱歌，喜欢美食，喜欢旅游，喜欢散步，喜欢追剧，喜欢种花，喜欢养小动物等等，我是个十足的 “美食爱好者”，尤其是喜欢自己动手做各种好吃的，记得我第一次想自己做吃的，我第一次煎蛋，我忘记放油，结果“蛋炒没了”，我想着，我一定要煎一 阅读全文