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2016年10月1日
数据分析常见的七种思路
摘要: 数据分析常见的七种思路:1、简单趋势通过访问趋势了解产品使用情况,便于产品迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。2、多维分解根据分析需要,从多维度对指标进行分解。例如浏览器类型、操作系统类型、访问来源、广告来源、地区、网站/手机应用、设备品牌、APP版本等维度。3
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posted @ 2016-10-01 23:43 白鹭倾城
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2016年9月27日
衡量分类准确度各参数含义
摘要: True Positive (真正, TP)被模型预测为正的正样本; True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 ; False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本; False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本; True Po
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posted @ 2016-09-27 15:10 白鹭倾城
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2016年9月25日
PCA理论与实践
摘要: PCA作用: 降维,PCA试图在力保数据信息丢失最少的原则下,用较少的综合变量代替原本较多的变量,而且综合变量间互不相关,减少冗余以及尽量消除噪声. PCA的计算步骤: 假设样本观测数据矩阵为: , 为n个样本在第i个属性上的观测值,是一个列向量 1.对原始数据标准化处理(0均值化处理) 2.计算样
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posted @ 2016-09-25 12:48 白鹭倾城
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2016年9月21日
深度挖掘客户价值—分析角度篇
摘要: CRM(客户关系管理系统)多个层级的级别依次是: (1) 建立客户个人信息档案; (2) 建立客户消费行为档案; (3) 建立客户行为轨迹档案。 客户识别 客户转化 客户分类 客户管理 客户关系 客户识别 客户转化 客户分类 客户管理 客户关系 客户管理层级示意图 客户生命周期模型: 潜伏期:当客户
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posted @ 2016-09-21 17:33 白鹭倾城
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2016年9月17日
多元线性回归理论与实践
摘要: 多元线性回归模型用途: 1、 回归用来拟合,解释现象; 2、 用来构建观测数据集与自变量之间一个预测模型; 3、 用来量化y与 相关性强度 假设: 1、 观测数据 相互独立 2、 随机误差服从于方差相同的正态分布 原理: ####R语言#################### 1、#########
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posted @ 2016-09-17 10:45 白鹭倾城
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2016年9月11日
数据分析框架
摘要: 如何使分析框架体系化? 营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等,而管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等. PEST分析理论主要用于行业分析; 4P分析理论主要用于公司整体经营情况分析; 逻辑树分析理论可用于业务问题专题分
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posted @ 2016-09-11 18:24 白鹭倾城
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2016年9月10日
Growing转化的每一步(笔记整理)
摘要: 渠道流量监控中,如何将劣质流量和优质流量区分开来? 劣质流量总会有有一些不同于其他正常渠道的特征,比如在同一个时间中大量集中访问、使用的硬件设备比较固定、使用特定的浏览器等。 实际案例:去年有一些 APP 商发现,如果某个渠道出现了一大批 iPhone5C 的访问用户,可能就有问题了,因为为了以假乱
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posted @ 2016-09-10 22:04 白鹭倾城
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2016年9月4日
kmeans算法原理以及实践操作(多种k值确定以及如何选取初始点方法)
摘要: kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据聚类后,然后研究不同聚类下数据的特点。 算法原理: (1) 随机选取k个中心点; (2) 在第j次迭代中,对于每个样本点,选取最近的中心点,归为该类; (3) 更新中心点为每类的均值; (4) j<-j+1 ,重复(2)(3)迭代更新,直至误差
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posted @ 2016-09-04 18:06 白鹭倾城
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2016年8月21日
mysql查询优化(持续更新中)
摘要: 1、 索引不会包含有NULL值的列 (1) 应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 (2) 数据库设计时不要让字段的默认值为null,可以设置为0 2、 like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。
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posted @ 2016-08-21 21:26 白鹭倾城
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mysql 各种运算对于null值的处理
摘要: 1、A,B,C作为列名时,任意一项为null 则A+B+C为null; 2、count对于null值处理; count(*)包含null项;count(具体列名)忽略null项;count(null)为0 3、avg,max,min,sum对于null值处理 计算时全部忽略null项;对于avg(n
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posted @ 2016-08-21 17:53 白鹭倾城
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