2016年9月25日
PCA理论与实践
摘要： PCA作用： 降维，PCA试图在力保数据信息丢失最少的原则下，用较少的综合变量代替原本较多的变量，而且综合变量间互不相关，减少冗余以及尽量消除噪声. PCA的计算步骤： 假设样本观测数据矩阵为： ， 为n个样本在第i个属性上的观测值，是一个列向量 1.对原始数据标准化处理（0均值化处理） 2.计算样 阅读全文
posted @ 2016-09-25 12:48 白鹭倾城 阅读(1924) 评论(0) 推荐(0)