2016年9月4日
kmeans算法原理以及实践操作(多种k值确定以及如何选取初始点方法)
摘要： kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据聚类后，然后研究不同聚类下数据的特点。 算法原理： (1) 随机选取k个中心点； (2) 在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类； (3) 更新中心点为每类的均值； (4) j<-j+1 ,重复(2)(3)迭代更新，直至误差 阅读全文
posted @ 2016-09-04 18:06 白鹭倾城 阅读(68430) 评论(9) 推荐(2)