摘要：
一. 简单的直接算法 比较次数：（n-m-1）*m次 时间复杂度O（mn） 二. Rabin-karp算法 算法思想：将字符串转化成数字进行粗比较，筛选后进行细比较 算法设计： （1）直接数值比较 算法思想：字符集与 1-n 的数值满足双射，字符串转化为n进制数值 优化程度：a. 比较次数：n-m次 阅读全文
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【排序的分类】 1. 基于比较的排序 交换排序（冒泡排序、快速排序） 选择排序（简单选择排序、堆排序） 插入排序（直接插入排序、折半插入、希尔排序） 归并排序 2. 不基于比较的排序 基数排序 【排序算法分析】 1. 冒泡排序 最好情况：O(n) 最坏情况： O（n^2） 平均情况：O(n^2) 2 阅读全文
摘要：
图论算法内容难度较大，且灵活多变，本篇是对前述内容的小结 1. 图论算法设计难点 （1）如何将一个实际问题转化成图上的搜索问题（建模难） （2）如何选择最优的搜索方式，搜索代价的代价函数怎么设计（构造难） 2. 算法一览 （1）图论基本算法（DFS、BFS、最小生成树（prim（贪心）、kruska 阅读全文
摘要：
一. 算法思想 在使用best-first的搜索策略时，有时可以得到最优解，有时无法得到最优解，因此best-first只能较快的解决可行解问题。 A*算法是 重新定义代价函数，使得best-first搜索策略可以得到优化解的算法 A*算法（Best-first + 特殊代价函数~> 优化解） a. 阅读全文
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一. 人员安排问题 问题定义： -输入： 人员：P={ P1,P2…Pn} ; 工作：J={J1,J2…Jn} ; 矩阵[Cij]：表示Pi完成Jj的代价 限制条件：P是全序集，J是偏序集，要优先把高难度的任务分配给业务能力强的人员（即：分配任务的一 一映射函数f：若f(Pi) < f(Pj),则 阅读全文
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一. 搜索算法介绍 1. 暴力穷举的思想 2. 搜索是一种通用的解决问题的手段，但复杂度往往较高 二. 基本搜索算法 DFS 与 BFS 三. 优化 1. 爬山法 思想：（局部优化的贪心法 + DFS） 在深度优先搜索过程中, 我们经常遇到多个节点可以扩展的情况, 爬山策略使用贪心方法确定搜索的方向 阅读全文
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一. 预备知识 1. 匹配：图G=(V,E)中没有公共端点的一组边M 匹配边：M中的边 自由边：E/M中的边 被浸润的顶点：M中边的端点 未被浸润的顶点：其他顶点 完美匹配：浸润G的个顶点的匹配 最大匹配：边的条数达到最大值的匹配 推论：完美匹配一定是最大匹配，反之未必 2. 顶点覆盖：图G 阅读全文
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一. 预备知识 1. 流网络： 有向图G=(V,E)满足（1）存在无入边的源结点s（2）存在无出边的目标点t（3）每条边e都有一个非负容量ci 2. 流 流网络中从s-t的流是一个实值函数 f ，满足 3. 余图（残存网络） 对于流网络G，边容量为c，流为f，则定义残存容量cf 为 即，对每一条边， 阅读全文
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平摊分析在使用时灵活性和技巧性较强，下面通过几个例子来说明具体使用 【队列的栈实现】 问题定义：使用栈实现队列：入队和出队的操作，并分析他的时间代价 队列的栈实现方法： 使用如图的两个栈实现： push：S2.push O（1） pop：若S1不空，S1.pop ； O（1） 若S1空，将S2拷贝到 阅读全文
摘要：
势能法介绍 平摊分析中最常用的方法 根据整个数据结构的特点设计势函数，保证初始势函数为0，整个操作序列中势函数>=0（这个特点保证了平摊代价始终大于实际代价） 对每个操作类：平摊代价 = 实际代价 + 势差 对整体操作序列：总代价 = 总平摊代价 - 势差 势函数的设计特点： 每次操作对 数据结构 阅读全文