algorithm - 随笔分类 - 邀月

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第5章回归算法在实际任务中经常需要预测一个指标，例如去银行贷款，银行会根据个人信息返回一个贷款金额，这就是回归问题。还有一种情况就是银行会不会发放贷款的问题，也就是分类问题。回归算法是机器学习中经典的算法之一，本章主要介绍线性回归与逻辑回归算法，分别阅读全文

posted @ 2020-05-03 21:15 邀月阅读(799) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第16章--聚类算法

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第16章聚类算法分类和回归算法在推导过程中都需要数据标签，也就是有监督问题。那么，如果数据本身没有标签，如何把它们按堆进行划分呢？这时候聚类算法就派上用场了，本章选择聚类算法K-means与DBSCAN进行原理讲解与实例演示。 16.1K-means 阅读全文

posted @ 2020-04-18 11:35 邀月阅读(714) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第15章-降维算法

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第15章降维算法如果拿到的数据特征过于庞大，一方面会使得计算任务变得繁重；另一方面，如果数据特征还有问题，可能会对结果造成不利的影响。降维是机器学习领域中经常使用的数据处理方法，一般通过某种映射方法，将原始高维空间中的数据点映射到低维度的空间中，本章阅读全文

posted @ 2020-04-16 00:05 邀月阅读(673) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第19章--卷积神经网络

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 19章卷积神经网络本章介绍现阶段神经网络中非常火的模型——卷积神经网络，它在计算机视觉中有着非常不错的效果。不仅如此，卷积神经网络在非图像数据中也有着不错的表现，各项任务都有用武之地，可谓在机器学习领域遍地开花。那么什么是卷积呢？网络的核心就在于此，阅读全文

posted @ 2020-04-14 20:25 邀月阅读(610) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第10章-特征工程

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第10章特征工程特征工程是整个机器学习中非常重要的一部分，如何对数据进行特征提取对最终结果的影响非常大。在建模过程中，一般会优先考虑算法和参数，但是数据特征才决定了整体结果的上限，而算法和参数只决定了如何逼近这个上限。特征工程其实就是要从原始数据中找阅读全文

posted @ 2020-04-14 00:37 邀月阅读(760) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第17章--神经网络

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第17章神经网络本章介绍当下机器学习中非常火爆的算法——神经网络，深度学习的崛起更是让神经网络名声大振，在计算机视觉、自然语言处理和语音识别领域都有杰出的表现。这么厉害的算法肯定要来研究一番，可能大家觉得其原理会非常复杂，其实学习到本章，大家应该已经阅读全文

posted @ 2020-04-13 14:53 邀月阅读(584) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第13章--推荐系统

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第13章推荐系统大数据与人工智能时代，互联网产品发展迅速，竞争也越来越激烈，而推荐系统在其中发挥了决定性的作用。例如，某人观看抖音的时候，特别喜欢看篮球和游戏的短视频，只要打开APP，就都是熟悉的旋律，系统会推荐各种精彩的篮球和游戏集锦，根本不用自己阅读全文

posted @ 2020-04-12 23:06 邀月阅读(616) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第8章--集成算法

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第8章集成算法集成学习（ensemble learning）是目前非常流行的机器学习策略，基本上所有问题都可以借用其思想来得到效果上的提升。基本出发点就是把算法和各种策略集中在一起，说白了就是一个搞不定大家一起上！集成学习既可以用于分类问题，也可以用阅读全文

posted @ 2020-04-12 20:37 邀月阅读(698) 评论(1) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第7章--决策树

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第7章决策树决策树算法是机器学习中最经典的算法之一。大家可能听过一些高深的算法，例如在竞赛中大杀四方的Xgboost、各种集成策略等，其实它们都是基于树模型来建立的，掌握基本的树模型后，再去理解集成算法就容易多了，本章介绍树模型的构造方法以及其中涉及阅读全文

posted @ 2020-04-12 16:39 邀月阅读(791) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第11章--贝叶斯算法项目实战 ——新闻分类

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第11章贝叶斯算法项目实战——新闻分类本章介绍机器学习中非常经典的算法——贝叶斯算法，相信大家都听说过贝叶斯这个伟大的数学家，接下来看一下贝叶斯算法究竟能解决什么问题。在分类任务中，数值特征可以直接用算法来建立模型，如果数据是文本数据该怎么办呢？本章阅读全文

posted @ 2020-04-12 15:01 邀月阅读(2270) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第18章--TensorFlow实战

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第18章TensorFlow实战本章介绍深度学习框架——TensorFlow，可能大家还听过一些其他的神经网络框架，例如Caffe、Torch，其实这些都是工具，以辅助完成网络模型搭建。现阶段由于TensorFlow更主流一些，能做的事情相对更多，所阅读全文

posted @ 2020-04-12 10:28 邀月阅读(913) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第9章--随机森林项目实战——气温预测(2/2)

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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第9章--随机森林项目实战——气温预测(2/2) 第8章已经讲解过随机森林的基本原理，本章将从实战的角度出发，借助Python工具包完成气温预测任务，其中涉及多个模块，主要包含随机森林建模、特征选择、效率对比、参数调优等。这个例子实在太长了，分为3篇介阅读全文

posted @ 2020-04-09 18:28 邀月阅读(2079) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测

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唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。第6章-逻辑回归项目实战——信用卡欺诈检测。阅读全文

posted @ 2020-04-07 23:51 邀月阅读(2423) 评论(4) 推荐(0)

《python数据分析（第2版）-阿曼多.凡丹戈》读书笔记第10章-预测性分析与机器学习

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阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）的《python数据分析（第2版）》，2018年6月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。第10章“预测性分析与机器学习”通过一个例子来说明人工智能在天气预报上的应用，这主要借助于scikit-learn。不过，有些机器学习算法在scikit-learn中尚未实现，所以有时还要求助其他API。阅读全文

posted @ 2020-04-06 19:42 邀月阅读(780) 评论(0) 推荐(0)

《python数据分析（第2版）-阿曼多.凡丹戈》读书笔记第9章-分析文本数据和社交媒体

摘要：

阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）的《python数据分析（第2版）》，2018年6月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。第6章“数据可视化”介绍如何利用Matplotlib和Pandas的绘图函数来实现数据的可视化。阅读全文

posted @ 2020-04-06 13:08 邀月阅读(762) 评论(0) 推荐(0)

《python数据分析（第2版）-阿曼多.凡丹戈》读书笔记第4章-统计学与线性代数

摘要：

阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）的《python数据分析（第2版）》，2018年6月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。第4章“统计学与线性代数”对线性代数和统计函数做了简要回顾。阅读全文

posted @ 2020-04-04 18:47 邀月阅读(750) 评论(0) 推荐(0)

《数据分析实战-托马兹.卓巴斯》读书笔记第10章--离散选择模型理论

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托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》，2018年6月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。第10章解释了选择模型理论以及一些流行的模型：多项式Logit模型、嵌套Logit模型以及混合Logit模型。阅读全文

posted @ 2020-03-29 21:56 邀月阅读(1750) 评论(0) 推荐(0)

《数据分析实战-托马兹.卓巴斯》读书笔记第9章--自然语言处理NLTK（分析文本、词性标注、主题抽取、文本数据分类）

摘要：

托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》，2018年6月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。第9章描述了多种与分析文本信息流相关的技巧：词性标注、主题抽取以及对文本数据的分类。阅读全文

posted @ 2020-03-29 18:32 邀月阅读(1395) 评论(0) 推荐(0)

《数据分析实战-托马兹.卓巴斯》读书笔记第7章-时间序列技术（ARMA模型、ARIMA模型）

摘要：

托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》，2018年6月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。第7章探索了如何处理和理解时间序列数据，并建立ARMA模型以及ARIMA模型。阅读全文

posted @ 2020-03-28 15:26 邀月阅读(1272) 评论(0) 推荐(0)

《数据分析实战-托马兹.卓巴斯》读书笔记第6章-回归模型

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托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》，2018年6月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。第6章涵盖了许多回归模型，有线性的，也有非线性的。我们还会复习随机森林和支持向量机，它们可用来解决分类或回归问题。阅读全文

posted @ 2020-03-28 01:34 邀月阅读(966) 评论(0) 推荐(0)

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