2025年11月25日

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人工智能之数据分析 numpy 第十五章项目实践 @目录人工智能之数据分析 numpy前言🧪 项目 1：图像灰度化与边缘检测（基础）目标知识点步骤📊 项目 2：股票收益率分析（统计与金融）目标知识点步骤🌐 项目 3：地理距离矩阵计算（广播与向量化）目标知识点步骤🔢 项目 4：主成分分析（P 阅读全文

posted @ 2025-11-25 19:27 咚咚王者阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

人工智能之数据分析 numpy：第十四章知识总结

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人工智能之数据分析 numpy 第十四章知识总结 @目录人工智能之数据分析 numpy前言🧱 一、基础核心：ndarray（N 维数组）🔢 二、数组创建📐 三、形状操作（Shape Manipulation）🔗 四、数组连接与分割🔄 五、广播机制（Broadcasting）➕ 六、数组运阅读全文

posted @ 2025-11-25 18:48 咚咚王者阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

2025年11月24日

人工智能之数据分析 numpy：第九章数组运算（二）

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人工智能之数据分析 numpy 第九章数组运算（二） @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、三角函数（Trigonometric Functions）示例：二、双曲函数（Hyperbolic Functions）三、指数与对数函数示例：四、舍入函数（Rounding）示例：五、向量与矩阵函数阅读全文

posted @ 2025-11-24 18:44 咚咚王者阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

人工智能之数据分析 numpy：第十三章工具衔接与迁移

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人工智能之数据分析 numpy 第十三章工具衔接与迁移前言 NumPy 作为 Python 科学计算的核心库，不仅功能强大，还与众多工具无缝衔接。本文从两个关键方向系统讲解：一、从 MATLAB 到 NumPy：语法对照与迁移指南 MATLAB 用户迁移到 NumPy 时，最大的挑战是思维转阅读全文

posted @ 2025-11-24 18:10 咚咚王者阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

2025年11月23日

人工智能之数据分析 numpy：第十二章数据持久化

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人工智能之数据分析 numpy 第十二章数据持久化前言 NumPy 提供了多种数据持久化（Persistence）方式，用于高效地保存和加载数组数据。根据数据规模、结构复杂度、跨平台需求等不同场景，可选择不同的方法。本文系统讲解：基础二进制/文本保存（.npy, .npz, .txt）结阅读全文

posted @ 2025-11-23 19:41 咚咚王者阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

人工智能之数据分析 numpy：第十一章字符串与字节交换

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人工智能之数据分析 numpy 第十一章字符串与字节交换 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、NumPy 中的字符串数组1. 创建字符串数组2. 固定长度行为示例3. 字符串操作（向量化）二、字节序（Endianness）与字节交换1. 什么是字节序？2. NumPy 中的字节序标识3. 阅读全文

posted @ 2025-11-23 19:15 咚咚王者阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

人工智能之数据分析 numpy：第十章副本视图

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人工智能之数据分析 numpy 第十章副本视图 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、核心概念二、如何判断是副本还是视图？三、常见操作：返回视图 vs 副本✅ 返回视图的操作（共享数据）✅ 返回副本的操作（独立数据）四、reshape() 和 ravel() 的细节对比五、实战陷阱：阅读全文

posted @ 2025-11-23 19:04 咚咚王者阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

人工智能之数据分析 numpy：第八章数组广播

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人工智能之数据分析 numpy 第八章数组广播 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、什么是广播？✅ 核心优势：二、广播规则（必须全部满足）三、广播示例详解示例 1：标量与数组（最简单）示例 2：一维与二维（经典场景）示例 3：列向量与行向量示例 4：三维广播四、广播失败的案例❌ 维度不兼容阅读全文

posted @ 2025-11-23 18:58 咚咚王者阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

人工智能之数据分析 numpy：第九章数组运算

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人工智能之数据分析 numpy 第九章数组运算 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、基础算术运算（Element-wise Arithmetic）1. 基本运算符（支持广播）2. 广播（Broadcasting）示例二、比较运算（Comparison）多数组比较三、逻辑运算（Logical 阅读全文

posted @ 2025-11-23 18:44 咚咚王者阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

人工智能之数据分析 numpy：第七章数组迭代排序筛选

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人工智能之数据分析 numpy 第七章数组迭代排序筛选 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、数组迭代（Iteration）⚠️ 原则：尽量避免显式 for 循环！优先使用向量化操作。1. 一维数组：直接 for 循环2. 多维数组：默认按第一维迭代（逐“行”）3. 逐元素迭代：np.ndi 阅读全文

posted @ 2025-11-23 18:32 咚咚王者阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

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