2025年11月23日
摘要： 
人工智能之数据分析 numpy 第十二章 数据持久化 前言 NumPy 提供了多种数据持久化（Persistence） 方式，用于高效地保存和加载数组数据。根据数据规模、结构复杂度、跨平台需求等不同场景，可选择不同的方法。 本文系统讲解： 基础二进制/文本保存（.npy, .npz, .txt） 结 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第十二章 数据持久化 前言 NumPy 提供了多种数据持久化（Persistence） 方式，用于高效地保存和加载数组数据。根据数据规模、结构复杂度、跨平台需求等不同场景，可选择不同的方法。 本文系统讲解： 基础二进制/文本保存（.npy, .npz, .txt） 结 阅读全文
posted @ 2025-11-23 19:41
咚咚王者
阅读(14)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之数据分析 numpy 第十一章 字符串与字节交换 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、NumPy 中的字符串数组1. 创建字符串数组2. 固定长度行为示例3. 字符串操作（向量化）二、字节序（Endianness）与字节交换1. 什么是字节序？2. NumPy 中的字节序标识3. 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第十一章 字符串与字节交换 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、NumPy 中的字符串数组1. 创建字符串数组2. 固定长度行为示例3. 字符串操作（向量化）二、字节序（Endianness）与字节交换1. 什么是字节序？2. NumPy 中的字节序标识3. 阅读全文
posted @ 2025-11-23 19:15
咚咚王者
阅读(7)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之数据分析 numpy 第十章 副本视图 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、核心概念二、如何判断是副本还是视图？三、常见操作：返回视图 vs 副本✅ 返回 视图 的操作（共享数据）✅ 返回 副本 的操作（独立数据）四、reshape() 和 ravel() 的细节对比五、实战陷阱： 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第十章 副本视图 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、核心概念二、如何判断是副本还是视图？三、常见操作：返回视图 vs 副本✅ 返回 视图 的操作（共享数据）✅ 返回 副本 的操作（独立数据）四、reshape() 和 ravel() 的细节对比五、实战陷阱： 阅读全文
posted @ 2025-11-23 19:04
咚咚王者
阅读(5)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之数据分析 numpy 第八章 数组广播 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、什么是广播？✅ 核心优势：二、广播规则（必须全部满足）三、广播示例详解示例 1：标量与数组（最简单）示例 2：一维与二维（经典场景）示例 3：列向量与行向量示例 4：三维广播四、广播失败的案例❌ 维度不兼容 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第八章 数组广播 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、什么是广播？✅ 核心优势：二、广播规则（必须全部满足）三、广播示例详解示例 1：标量与数组（最简单）示例 2：一维与二维（经典场景）示例 3：列向量与行向量示例 4：三维广播四、广播失败的案例❌ 维度不兼容 阅读全文
posted @ 2025-11-23 18:58
咚咚王者
阅读(6)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之数据分析 numpy 第九章 数组运算 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、基础算术运算（Element-wise Arithmetic）1. 基本运算符（支持广播）2. 广播（Broadcasting）示例二、比较运算（Comparison）多数组比较三、逻辑运算（Logical 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第九章 数组运算 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、基础算术运算（Element-wise Arithmetic）1. 基本运算符（支持广播）2. 广播（Broadcasting）示例二、比较运算（Comparison）多数组比较三、逻辑运算（Logical 阅读全文
posted @ 2025-11-23 18:44
咚咚王者
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之数据分析 numpy 第七章 数组迭代排序筛选 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、数组迭代（Iteration）⚠️ 原则：尽量避免显式 for 循环！优先使用向量化操作。1. 一维数组：直接 for 循环2. 多维数组：默认按第一维迭代（逐“行”）3. 逐元素迭代：np.ndi 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第七章 数组迭代排序筛选 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、数组迭代（Iteration）⚠️ 原则：尽量避免显式 for 循环！优先使用向量化操作。1. 一维数组：直接 for 循环2. 多维数组：默认按第一维迭代（逐“行”）3. 逐元素迭代：np.ndi 阅读全文
posted @ 2025-11-23 18:32
咚咚王者
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之数据分析 numpy 第六章 数组基本操作 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、修改数组形状（Reshaping）1. reshape()2. resize()3. ravel() 与 flatten()二、修改维度（Adding/Removing Axes）1. 增加维度：np. 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第六章 数组基本操作 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、修改数组形状（Reshaping）1. reshape()2. resize()3. ravel() 与 flatten()二、修改维度（Adding/Removing Axes）1. 增加维度：np. 阅读全文
posted @ 2025-11-23 17:27
咚咚王者
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之数据分析 numpy 第五章 索引与切片 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、基本索引与切片（Basic Indexing and Slicing）1. 一维数组2. 多维数组（以二维为例）(1) 单个元素访问(2) 行/列切片(3) 使用省略号 ...二、高级索引（Advance 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第五章 索引与切片 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、基本索引与切片（Basic Indexing and Slicing）1. 一维数组2. 多维数组（以二维为例）(1) 单个元素访问(2) 行/列切片(3) 使用省略号 ...二、高级索引（Advance 阅读全文
posted @ 2025-11-23 17:22
咚咚王者
阅读(13)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之数据分析 numpy 第四章 数组属性和数据类型 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、NumPy 数组的核心属性1. ndim：数组的维度数（轴的数量）2. shape：数组在每个维度上的大小（元组）3. size：数组中元素的总个数4. dtype：数组元素的数据类型5. ite 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第四章 数组属性和数据类型 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、NumPy 数组的核心属性1. ndim：数组的维度数（轴的数量）2. shape：数组在每个维度上的大小（元组）3. size：数组中元素的总个数4. dtype：数组元素的数据类型5. ite 阅读全文
posted @ 2025-11-23 17:16
咚咚王者
阅读(9)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之数据分析 numpy 第三章 Ndarray 对象和数组创建 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、ndarray 对象的基本特点二、创建 ndarray 的多种方式1. 从 Python 列表/元组创建2. 指定数据类型（dtype）3. 使用内置函数创建特定数组(1) np.ze 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第三章 Ndarray 对象和数组创建 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、ndarray 对象的基本特点二、创建 ndarray 的多种方式1. 从 Python 列表/元组创建2. 指定数据类型（dtype）3. 使用内置函数创建特定数组(1) np.ze 阅读全文
posted @ 2025-11-23 17:05
咚咚王者
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之数据分析 numpy 第二章 简介与安装 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、NumPy 的主要特点二、安装 NumPy方法 1：使用 pip 安装（推荐）方法 2：使用 conda 安装（适用于 Anaconda 或 Miniconda 用户）验证是否安装成功三、简单示例四、常见 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第二章 简介与安装 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、NumPy 的主要特点二、安装 NumPy方法 1：使用 pip 安装（推荐）方法 2：使用 conda 安装（适用于 Anaconda 或 Miniconda 用户）验证是否安装成功三、简单示例四、常见 阅读全文
posted @ 2025-11-23 16:50
咚咚王者
阅读(21)
评论(0)
推荐(0)
摘要： 
人工智能之数据分析 numpy 第一章 学习链路 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、顶层设计：理解人工智能全景图1.1 什么是人工智能？1.2 AI 技术栈分层模型（自上而下）二、第一阶段：编程与数据基础（0 → 能处理真实数据）2.1 Python 编程基础2.2 核心数据科学库三、第二 阅读全文
人工智能之数据分析 numpy 第一章 学习链路 @目录人工智能之数据分析 numpy前言一、顶层设计：理解人工智能全景图1.1 什么是人工智能？1.2 AI 技术栈分层模型（自上而下）二、第一阶段：编程与数据基础（0 → 能处理真实数据）2.1 Python 编程基础2.2 核心数据科学库三、第二 阅读全文
posted @ 2025-11-23 16:28
咚咚王者
阅读(7)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之编程进阶 Python高级 第十一章 过渡项目 以下是 5 个由浅入深、覆盖 Python 核心技能的实战项目，每个项目都包含： 🎯 项目目标 🔧 技术栈（知识点） 📦 功能模块 💡 实现要点与代码片段 🚀 扩展建议 适合从入门到进阶的学习者动手实践，真正“学以致用”。 🌟 阅读全文
人工智能之编程进阶 Python高级 第十一章 过渡项目 以下是 5 个由浅入深、覆盖 Python 核心技能的实战项目，每个项目都包含： 🎯 项目目标 🔧 技术栈（知识点） 📦 功能模块 💡 实现要点与代码片段 🚀 扩展建议 适合从入门到进阶的学习者动手实践，真正“学以致用”。 🌟 阅读全文
posted @ 2025-11-23 16:14
咚咚王者
阅读(9)
评论(0)
推荐(0)
摘要： 
人工智能之编程进阶 Python高级 第十章 知识点总结 @目录人工智能之编程进阶 Python高级前言🐍 Python 重要知识点全景图（从基础到网络编程）一、基础语法与内置类型1. 变量与动态类型2. 核心内置类型3. 容器类型（重点！）✅ 列表 list✅ 元组 tuple✅ 字典 dict 阅读全文
人工智能之编程进阶 Python高级 第十章 知识点总结 @目录人工智能之编程进阶 Python高级前言🐍 Python 重要知识点全景图（从基础到网络编程）一、基础语法与内置类型1. 变量与动态类型2. 核心内置类型3. 容器类型（重点！）✅ 列表 list✅ 元组 tuple✅ 字典 dict 阅读全文
posted @ 2025-11-23 14:35
咚咚王者
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
人工智能之编程进阶 Python高级 第九章 爬虫类模块 @目录人工智能之编程进阶 Python高级前言🌐 一、urllib —— Python 标准库的 HTTP 客户端✅ 定位🔧 模块组成💡 基本用法1. GET 请求2. POST 请求（带参数）3. 添加请求头（模拟浏览器）4. URL 阅读全文
人工智能之编程进阶 Python高级 第九章 爬虫类模块 @目录人工智能之编程进阶 Python高级前言🌐 一、urllib —— Python 标准库的 HTTP 客户端✅ 定位🔧 模块组成💡 基本用法1. GET 请求2. POST 请求（带参数）3. 添加请求头（模拟浏览器）4. URL 阅读全文
posted @ 2025-11-23 14:23
咚咚王者
阅读(6)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号