摘要： 给 ComfyUI 装上一个 Rust 大脑：media_agent 架构深度揭秘 摘要：本文深入揭秘 media_agent 的架构设计——一个用 Rust 构建的 ComfyUI 智能编排引擎。文章详细拆解了五层架构（对话交互层、LLM 智能编排层、ComfyUI 通信层、工作流执行引擎、推理后 阅读全文

摘要： 我用 Rust 写了个 AI 媒体管家：Gliding Horse 赋能 media_agent，让 ComfyUI 工作流彻底自动化 摘要：本文深入介绍如何用 Rust 构建 AI Agent 操作系统 Gliding Horse，并将其能力注入 ComfyUI 图片生成领域，打造出 media_ 阅读全文

摘要： Gliding Horse 上下文感知与智能压缩：让 Agent 的“注意力”永不偏移 摘要：Gliding Horse 通过 RelevanceTracker 双维度评分、L1 淘汰策略增强、ContextWindowManager 感知压缩和后台话题连贯性分析，构建了一套完整的上下文相关性感知与 阅读全文

摘要： Gliding Horse 根因分析引擎：从“头痛医头”到“三维会诊” 摘要：本文深入解析 Gliding Horse 根因分析引擎的设计哲学与架构演进，展示如何通过 GraphBackend 抽象层统一图遍历、快照与特征提取能力，构建跨越执行面、结构面与语义面的三维融合诊断系统。文章涵盖从模块重构 阅读全文

摘要： Gliding Horse L2 作战地图深度优化：给多 Agent 上下文装上“精准导航” 摘要：本文深入解析 Gliding Horse 多 Agent 系统中 L2 作战地图的上下文污染问题，提出一套基于多维索引（角色、周期、节点类型）的上下文隔离方案。通过 Filtered Query 与 阅读全文

摘要： 左脚踩右脚进击多模态：用 Agent 自进化训练，让 VLM 与视频生成模型真正“长出眼睛和导演思维” 为什么你的视觉模型总在“胡说八道”？为什么 AI 视频超过 10 秒就开始剧情崩坏？ 本文揭示一种特别为多模态大模型设计的“左脚踩右脚”自进化训练法——让 VLM 和视频生成模型在真实交互中长出视 阅读全文

摘要： 左脚踩右脚：让 LLM 自进化的 Agent 轨迹训练法——为什么它能补上主流范式的最后一块拼图 复杂多轮任务中，单靠提示词的 Agent 又慢又贵；传统微调又缺高质量过程数据。 本文提出一种 “左脚踩右脚”式自进化训练闭环：让 Agent 跑任务产生完整轨迹，再用这些轨迹反向训练基座模型，使其内化 阅读全文

摘要： Gliding Horse Agent OS — 设计细节 摘要：本文深入解析 Gliding Horse Agent OS 的架构设计，涵盖通用化 PDCA 编排、五层记忆架构（受 CPU 缓存启发）、JSON-LD 语义数据总线、5W2H 任务本体、技能图谱自动进化等核心创新。适合 AI 智能体 阅读全文

摘要： 核心设计理念：5W2H、JSON-LD 与通用知识图谱 摘要：本文深入解析 Gliding Horse Agent OS 的核心设计理念，阐述如何通过 5W2H 任务本体与 PDCA 执行模型的结合，构建可执行、可审计、可进化的通用工作框架。文章详细介绍了 JSON-LD 简化用法、Harness 阅读全文

摘要： SEO 摘要：本文深入解析 Gliding Horse（流马）——一款用 Rust 编写的 AI Agent 操作系统。与 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw、Hermes 等传统 AI 编码工具不同，Gliding Horse 采用 CPU 缓存式四层记忆、JSON‑LD 阅读全文