2026年6月17日
【Agent Harness实战】我让 Agent 的上下文“瘦身”成功，Token 省了，记忆反而更好了
摘要： 我让 Agent 的上下文“瘦身”成功，Token 省了，记忆反而更好了 前几篇聊了 Agent 怎么编排调度、怎么用 5W2H 和 PDCA 做认知框架、四层记忆系统、感知引擎。 但在记忆系统那篇里，有个最关键的设计我只是一笔带过——上下文到底是怎么“瘦身”的？ 为什么聊了 50 轮，Token 阅读全文
posted @ 2026-06-17 07:26 doiito 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【Agent Harness】给模型厂商的一封信：求求你们，教教AI说“JSON-LD”吧
摘要： 给模型厂商的一封信：求求你们，教教AI说“JSON-LD”吧 前几篇和大家聊了为什么我选择用JSON-LD做数据总线、为什么抄CPU缓存架构做记忆系统，以及Oxigraph和Qdrant这对黄金搭档。 评论区里有小伙伴问：“既然JSON-LD这么好，为啥不直接让LLM生成JSON-LD呢？” 这个问 阅读全文
posted @ 2026-06-17 07:22 doiito 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【Agent Harness】我给 AI 装上了“触觉神经”，它终于知道环境变了
摘要： 我给 AI 装上了“触觉神经”，它终于知道环境变了 摘要：本文深入解析 AI Agent 工作区文件监控系统的设计与实现。针对 Agent 对文件变化感知盲区的痛点，提出基于 notify 库的实时文件监控、L2 图数据库文件状态索引、LRU 缓存与差分读取、ToolGuard 硬约束拦截四层架构。 阅读全文
posted @ 2026-06-17 07:19 doiito 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
2026年6月16日
【Agent Harness】有了 Oxigraph 图数据库，为什么我还要再塞一个 Qdrant 向量库？
摘要： 有了 Oxigraph 图数据库，为什么我还要再塞一个 Qdrant 向量库？ 很多看我之前文章的朋友问：“你不是已经有 Oxigraph 了吗？图数据库不是万能吗？为啥又加个 Qdrant？” 问得好。这个问题就像在问：“你家不是有图书馆吗？为啥还要用 Google？” 图数据库是图书馆管理员，向 阅读全文
posted @ 2026-06-16 17:41 doiito 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【Agent Harness】我选了 Oxigraph 做 AI 的大脑，然后整个系统开挂了
摘要： 我选了 Oxigraph 做 AI 的大脑，然后整个系统开挂了 你有没有遇到过这种绝望： Agent 跑了两小时，聊了几十轮，突然就忘了最初的需求；一个 Skill 的参数名换了，所有调用它的 Agent 全部炸锅；想查“当初为什么选了 JWT 认证”，结果翻了半天聊天记录。 这些问题的根源都是：数 阅读全文
posted @ 2026-06-16 17:40 doiito 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【Agent Harness】我为什么把整个Agent系统的“语言”从Markdown换成了JSON-LD
摘要： Agent Harness 学习之路--开篇 我最初只是想弄明白，到底什么是 Agent Harness，以及为什么 Anthropic、OpenAI 都在为 LLM 搭建一套“控制与支撑系统”。结果越挖越深，最后索性自己写了一个——Gliding Horse（流马），一个用 Rust 写的 Age 阅读全文
posted @ 2026-06-16 17:38 doiito 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【Agent Harness】我让AI的记忆系统“抄袭”了你的CPU，效果拔群
摘要： 我让AI的记忆系统“抄袭”了你的CPU，效果拔群 你有没有想过一个问题：为什么你的电脑开了100个Chrome标签页还不崩，但AI聊了50轮就开始“失忆”？ 答案藏在你电脑的CPU里——缓存架构。 于是，我做了一个“违背祖宗的决定”：让我的AI Agent的记忆系统，全面抄袭CPU的L1/L2/L3 阅读全文
posted @ 2026-06-16 17:36 doiito 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【Agent Harness】Agent Harness 学习之路（Agent OS 实战）
摘要： Agent Harness 学习之路--开篇 我最初只是想弄明白，到底什么是 Agent Harness，以及为什么 Anthropic、OpenAI 都在为 LLM 搭建一套“控制与支撑系统”。结果越挖越深，最后索性自己写了一个——Gliding Horse（流马），一个用 Rust 写的 Age 阅读全文
posted @ 2026-06-16 17:35 doiito 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【Agent Harness】AI连个前端Web页面都做不出来，凭什么让我信它能写后端？
摘要： AI连个前端Web页面都做不出来，凭什么让我信它能写后端？ AI连前端UI都做不精准——按钮颜色、圆角、间距反复出错，暴露了它缺乏精确映射与自主校验能力的本质。后端开发看似“还行”，实则错误更隐蔽、代价更大。本文从AI画不好UI这一现象切入，揭示AI能力的真实边界，并介绍如何通过工程化手段（系统校验 阅读全文
posted @ 2026-06-16 08:47 doiito 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【Agent Harness实战】拼图完成！聊聊流马（Gliding Horse）到底是个什么东西
摘要： 拼图完成！聊聊流马（Gliding Horse）到底是个什么东西 SEO摘要：流马（Gliding Horse）是一个基于 Rust 的 AI Agent 操作系统，通过五大系统（调度层、记忆层、知识层、执行层、安全层）协同工作，实现从需求分析到编码上线的全流程自动化。本文用真实场景拆解流马的运行机 阅读全文
posted @ 2026-06-16 08:44 doiito 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
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