摘要: DeepWalk 与词嵌入类似,图嵌入基本理念是基于相邻顶点的关系,将目的顶点映射为稠密向量,以数值化的方式表达图中的信息,以便在下游任务中运用。 Word2Vec根据词与词的共现关系学习向量的表示,DeepWalk受其启发。它通过随机游走的方式提取顶点序列,再用Word2Vec模型根据顶点和顶点的 阅读全文
posted @ 2020-06-27 15:18 那少年和狗 阅读(4406) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: Seq2Seq简介 Seq2Seq由Encoder和Decoder组成,Encoder和Decoder又由RNN构成。Encoder负责将输入编码为一个向量。Decoder根据这个向量,和上一个时间步的预测结果作为输入,预测我们需要的内容。 Seq2Seq在训练阶段和预测阶段稍有差异。如果Decod 阅读全文
posted @ 2020-05-10 20:50 那少年和狗 阅读(4014) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 基本使用 参数不冲突 参数不冲突时,直接用一个字典传递参数和要对应的候选值给GridSearchCV即可 我这里的参数冲突指的是类似下面这种情况:① 参数取值受限:参数a='a'时,参数b只能取'b',参数a='A'时,参数b能取'b'或'B'② 参数互斥:参数 a 或 b 二者只能选一个 from 阅读全文
posted @ 2020-04-27 23:42 那少年和狗 阅读(4940) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 这只狗子越来越懒,大家可以直接看 notebook 版本的代码和结果 https://gitee.com/dogecheng/python/blob/master/machine_learning/%E7%89%B9%E5%BE%81%E9%80%89%E6%8B%A9.ipynb 这篇文章是“阉割 阅读全文
posted @ 2020-04-23 18:01 那少年和狗 阅读(2590) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 特征工程在机器学习中具有重要意义,但是通过手动创造特征是一个缓慢且艰巨的过程。Python的特征工程库featuretools可以帮助我们简化这一过程。Featuretools是执行自动化特征工程的框架,有两类特征构造的操作:聚合(aggregation)和 转换(transform)。 官方 阅读全文
posted @ 2020-04-08 21:08 那少年和狗 阅读(5416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 影响版本 Apache Tomcat 6 Apache Tomcat 7 < 7.0.100 Apache Tomcat 8 < 8.5.51 Apache Tomcat 9 < 9.0.31 复现 环境准备 选取一个版本受影响的Tomcat, 我们这里在Docker hub上找了一个官方9.0.3 阅读全文
posted @ 2020-03-31 15:06 那少年和狗 阅读(1368) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 简介 最近给同学帮忙的时候需要按一个时间(日期)范围内的数据进行一些统计和处理,而且期望这个时间范围是一个可以修改的参数,这里顺便记录和分享一下。数据不方便放上来,这里就自己随便模拟一些数据出来。 代码 主要使用要pandas和datetime这两个库。我们先生成模拟数据 import pandas 阅读全文
posted @ 2020-03-14 21:30 那少年和狗 阅读(2584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是《手把手教你用Pytorch-Transformers》的第二篇,主要讲实战 手把手教你用Pytorch-Transformers——部分源码解读及相关说明(一) 使用 PyTorch 的可以结合使用 Apex ,加速训练和减小显存的占用 PyTorch必备神器 | 唯快不破:基于Apex的混 阅读全文
posted @ 2019-12-02 11:05 那少年和狗 阅读(32399) 评论(12) 推荐(4) 编辑
摘要: 简介 在 PyTorch 中,我们的数据集往往会用一个类去表示,在训练时用 Dataloader 产生一个 batch 的数据 https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-b 阅读全文
posted @ 2019-11-27 20:58 那少年和狗 阅读(18265) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 简介 Transformers是一个用于自然语言处理(NLP)的Python第三方库,实现Bert、GPT-2和XLNET等比较新的模型,支持TensorFlow和PyTorch。本文介对这个库进行部分代码解读,目前文章只针对Bert,其他模型看心情。 github:https://github.c 阅读全文
posted @ 2019-11-27 20:57 那少年和狗 阅读(36181) 评论(1) 推荐(14) 编辑