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摘要:小明创办了一家手机公司,他不知道如何估算手机产品的价格。为了解决这个问题,他收集了多家公司的手机销售数据。该数据为二手手机的各个性能的数据,最后根据这些性能得到4个价格区间,作为这些二手手机售出的价格区间。主要包括: 我们需要帮助小明找出手机的功能(例如:RAM等)与其售价之间的某种关系。我们可以使 阅读全文
posted @ 2025-11-29 17:34 c++c鸟 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要:神经元(Neuron) 神经元是神经网络的基本单元,它接收输入信号,通过加权求和后与偏置(bias)相加,然后通过激活函数处理以产生输出。 神经元的权重和偏置是网络学习过程中需要调整的参数。 输入和输出: 输入(Input):输入是网络的起始点,可以是特征数据,如图像的像素值或文本的词向量。 输出( 阅读全文
posted @ 2025-11-29 11:33 c++c鸟 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要:import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义神经网络 class SimpleNN(nn.Module): ''' fc1 的输出维度是 128,这个张量直接作为 fc2 的输入,因此需要让 fc2 的 in_ 阅读全文
posted @ 2025-11-26 15:25 c++c鸟 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要:什么是动量: 在物理学中:动量(Momentum),又称线动量,是物理学中刻画物体运动状态的核心矢量。它定义为物体质量与速度的乘积,表达式为p=mv 。在国际单位制中,动量的单位是千克·米每秒(kg·m/s)。 机器学习中:动量(Momentum)方法通过累积之前梯度的方向来加速梯度下降,使得优化过 阅读全文
posted @ 2025-11-24 11:34 c++c鸟 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)