摘要：
最后一段话各个句子的意思： ELMo将来自预训练的双向长短期记忆网络的所有中间层表示组合为输出表示：ELMo（Embeddings from Language Models）通过双向长短期记忆网络（BiLSTM）生成上下文敏感的词表示，其核心思想是结合双向LSTM所有层的中间表示，形成动态的词向量。 阅读全文
posted @ 2025-03-02 22:06
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摘要：
最后一段最后一句话的含义及示例说明： 核心问题：交叉熵损失在处理大型语料库中的罕见共现事件时，会赋予它们过高的权重，导致模型过度关注这些不常见的情况，从而影响整体性能。 具体解释 在跳元模型中，损失函数为： \[-\sum_{i \in V} \sum_{j \in V} x_{ij} \log q 阅读全文
posted @ 2025-03-02 20:39
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摘要：
HTTP 请求中的 PUT 和 POST 方法均可用于向服务器提交数据，但它们在语义、用途和幂等性上有本质区别。以下是两者的关键差异： 1. 语义与用途 PUT 作用：用于完整替换服务器上某个已知 URI 对应的资源。 场景：客户端明确知道目标资源的 URI（例如 /users/123），并希望将数 阅读全文
posted @ 2025-03-02 19:35
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摘要：
跳元模型的似然函数选择为： \[\prod_{t=1}^T \prod_{-m \leq j \leq m, \, j \neq 0} P(w^{(t+j)} \mid w^{(t)}) \]而非其他形式，主要基于以下核心原因： 1. 模型目标的直接对应 跳元模型的核心目标是最大化给定中心词生成其上 阅读全文
posted @ 2025-03-02 14:59
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摘要：
' '.join(list(token))是将token中的每个元素用空格给连接起来。比如' '.join(['f', 'a', 's', 't', '_']) → 'f a s t _' split()函数的默认行为是按照任意空白字符（包括空格、制表符、换行符等）进行分割，并且会自动处理连续的空格 阅读全文
posted @ 2025-03-02 14:57
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