摘要：
这张图片就是：左边给了一个知识图谱，右边给了一个自然语言转化成逻辑语言然后在知识图谱中进行查询的方法 这堂课的重点是谈一谈阅读理解（Reading Comprehension） 解释一下两个例子 信息提取：假设现在我们想要做一个关于奥巴马的背景信息提取，如图所示，我们现在想要知道奥巴马在哪里受的教育 阅读全文
posted @ 2025-03-13 22:31
最爱丁珰
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
\((6)\) 其实BatchNorm1d，BatchNorm2d和BatchNorm3d的用法都是一样的，参数都只用传一个（即特征维度，手动实现的BatchNorm的num_features）；对于手动实现的BatchNorm的初始化参数num_dims，是由1d，2d和3d来区分的 LazyBa 阅读全文
posted @ 2025-03-13 21:24
最爱丁珰
阅读(7)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
为什么前面的nn.Conv2d需要指定输出通道数和输入通道数，但是这里的nn.MaxPool2d只用指定核的大小呢？是因为前者在初始化的时候需要明确参数的个数这个样子才能知道要初始化什么东西，而后者是没有参数的，所以只用知道核的大小就好了 阅读全文
posted @ 2025-03-13 10:25
最爱丁珰
阅读(5)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
\((4)\) 这道题目探讨了手工设计卷积核在数学运算中的应用，主要涉及导数和积分的离散化实现。以下是分步解释： 1. 二阶导数的卷积核形式 答案： \[[-1 \quad 2 \quad -1] \]解释： 在离散信号中，二阶导数可通过中心差分近似：\[f''(x) \approx f(x+1) 阅读全文
posted @ 2025-03-13 09:22
最爱丁珰
阅读(20)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号