摘要：
在词类比任务中，为什么用\(\text{vec}(c)+\text{vec}(b)-\text{vec}(a)\)来进行近似呢？以man,woman,son,daughter为例.\(\text{vec}(\text{son})-\text{vec}(\text{man})\)后，就在son中去除了 阅读全文
posted @ 2025-03-06 21:17
最爱丁珰
阅读(15)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
对于文字的意义，语言学家有很多种定义。其中一种定义运用在自然语言处理中非常有用，这种意义的定义见下 分布式语义就是看上下文词来决定单词的意义。于是我们可以利用词向量来衡量两个词之间的相似程度，词的意义被分散在词向量的每一维中 词嵌入之所以叫词嵌入，是因为我们给每个单词分配一个向量的做法就是将每个单词 阅读全文
posted @ 2025-03-06 20:56
最爱丁珰
阅读(13)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
我们来想一下另一种方法的缺点： 一个简单的分类器如下 简单来说就是求出各个单词的\(e\)之后将他们加起来并平均然后传入\(\text{Softmax}\)层 这个算法有一个缺点就是忽略了单词的顺序，比如下面 这句话是一个很显然的负面评论，但是由于出现了很多次good，可能分类器会认为他是正面评论 阅读全文
posted @ 2025-03-06 12:39
最爱丁珰
阅读(36)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号