散列·完美散列

完美散列

一、介绍

​ 在部分散列表(分离链接,开放定址)中,当装填因子\(\lambda\)合理,散列函数合适的情况下,期望的插入、删除、和查找的平均时间都是\(O(1)\),即在没有冲突的情况下计算散列所需要的时间。

​ 但是在最坏情况(冲突)下,查找的最坏情形是多少?

​ 我们期望最坏的情况下,查找的时间函数也是\(O(1)\)完美散列

开放定址https://www.cnblogs.com/dhcao/p/10534728.html

二、定义

​ 简单起见:我们首先定义所有的项N都事先已知。在分离链接法中,我们如果多用一些表,那么这些表的长度就会相应减少,假设我们有充分多的表,则在相当高的概率下可以期待根本没有冲突。但是,这种方法存在2个基本问题。1,表的数量可能会大得离谱;2,即使有很多表,还是可能碰到冲突,这个跟运气也有关系。

​ 定义完美散列:我们已经知道在分离链接法中,当发生冲突的时候,我们会在冲突地点构建一个链表来处理冲突,在链表中依次放入冲突值。但这里提供另一种做法:我们在每个位置创建二级散列表,并将二级散列表的大小设定为位置中元素数量的平方。

图解:

图解说明:在位置0处有一个元素,我们给它创建一个长度为1都散列表。位置1,位置2都没有元素,我们不创建散列表。在位置3有2个元素,我们创建一个大小为\(4(2^2)\)都散列表。在位置7有3个元素,我们在位置7创建一个大小\(9(3^2)\)的散列表。第一次散列到位置3,但是不将数据直接放入位置3,而是放入位置3所保留的二级散列表中,第二次散列决定在二级散列表中的位置。这种使用二级散列表的方法叫做完美散列

完美散列的优势:所有的元素都可以存入二级散列表中,那么任何元素的查找都只需要散列2次得到。

说明1:完美散列的前提是所有的元素的值都已经知道,所以元素的一次散列值和二次散列值已经知道,上述图中的数据结构在元素存入前已经可以确定。

说明2:为什么是元素个数的平方呢??— 见定理2.2.1

说明3:我们可以确定:当我们的主散列表大小是N时,二级散列表的期望大小时2N。 — 见定理2.2.2

2.2 定理

2.2.1定理:假设将N个数据放入\(M=N^2\)个位置,则没有冲突的概率最少是\(1/2\)

证明:问题转化,将N个球,放入M个盒子!

​ 若一对球\((i,j)\)被放入同一个盒子,则称之为冲突

​ 1.冲突的概率:

\[球i被放入1号盒子的概率是:f(i) = 1/M \\ 球j被放入1号盒子的概率是:f(j) = 1/M\\ 总共M个盒子:f(i) * f(j) *M= 1/M \]

​ 任意2个球冲突的概率是\(1/M\)

​ 2.在N个球中,类似1中\(i,j\)的组合有\(N*(N-1)/2\)对:

\[1号球跟其他球的组合方式:1*(N-1)\\ 2号球跟其他球的组合方式:1*(N-1)\\ 共N个球,去除重复项后的组合方式:N(N-1)/2 \]

​ 3.整个散列表的冲突期望值:

\[\sum_{i,j<N;i\neq j}^{N}{a_n}=[N(N-1)/2] *(1/M) \\ =N(N-1)/2M\\ =N(N-1)/2N^2\\ =(N-1)/2N\\ < \frac12 \]

2.2.2 定理:若\(N\)个项被放入包含\(N\)个盒子的主散列表中,则二级散列表的总容量的期望值最多是\(2N\)

证明:在上述定理中我们知道当盒子个数为\(N^2\)时成对冲突的期望值是\((N-1)/2N\)

​ 1.在\(N\)个盒子中冲突次数的期望值是\(N(N-1)/2N\)或者记做\((N-1)/2\)

​ 2.假设位置\(i\)的散列个数为\(b_i\),那么在位置\(i\)的二次散列表大小为\(b_i^2\)。而且已经占用了冲突次数\(b_i(b_i-1)/2\)

​ 3.令冲突次数 \(b_i(b_i-1)/2 = c_i\) 。那么\(c_i\)

\[c_i = b_i(b_i-1)/2\\ =\frac {b_i^2-b_i}{2}\\ 位置i的空间b_i^2:\quad b_i^2 = 2c_i+b_i \]

​ 4.得到上述描述:

​ a) \(c_i\)表示位置\(i\)的冲突次数,\(b_i\)表示位置\(i\)的项数。\(b_i^2\)表示位置\(i\)所用的空间。

​ b) 所谓位置\(i\),可以是第一个位置,也可以是第N个位置。

​ 5.因为位置\(i\)一共多少个?N个

\[N个位置的总空间是:\quad \displaystyle \sum_{i=1}^{n}b_i^2 = 2 \sum_{i=1}^{n}c_i^2+\sum_{i=1}^{n}b_i^2\\ 可知冲突总次数:\quad \sum_{i=1}^{n}c_i^2 = (N-1)/2\\ 总项数:\quad \sum_{i=1}^{n}b_i^2 = N\\ 所以:\qquad \sum_{i=1}^{n}b_i^2 = 2(N-1)/2+N\\ =2N-1<2N \]

​ 定理得证

posted @ 2019-03-19 21:52  undifinedException  阅读(694)  评论(0编辑  收藏  举报