随笔分类 -  数据结构

some notes
优先队列(堆)·二项队列
摘要：[toc] 一、 定义 ​ 我们知道，左式堆每次操作的时间界是$O(logN)$。二项队列支持 合并、插入、删除最小值 ，每次插入的平均时间为 常数时间 ，而最坏时间是$O(logN)$。 ​ 二项队列： 不是一棵堆序的树，而是堆序的树的集合，成为 森林 。 森林的每棵树都是 二项树(binomia 阅读全文
posted @ 2019-04-01 22:20 undifinedException 阅读(866) 评论(0) 推荐(0)
堆·左式堆
摘要：[toc] 一、定义 ​ 左式堆是为了有效的支持合并操作(merge)，将2个堆进行合并，不只是合并2个数组，还要维护其中的堆结构。 左式堆 像二叉堆那样具有结构性和有序性。也有堆序性质，也是二叉树，但它不是平衡的，而是趋向于非常不平衡。 1.1 一些特点和定义 ​ 我们为左式堆做如下定义： 零路径 阅读全文
posted @ 2019-03-31 19:26 undifinedException 阅读(2472) 评论(0) 推荐(1)
优先队列·二叉堆
摘要：[toc] 一、定义 ​ 一般在优先队列里面说“堆”这个词，指的都是 二叉堆 这种数据结构实现。堆的最大结构特定是能很顺利的找到最小值！ ​ 堆是一棵 完全二叉树 ，他总是满足，父节点的元素值小于其子节点的元素。并且每个子树都是堆！ 堆是一棵完全二叉树 父节点元素小于(或等于)子节点元素 完全二叉树 阅读全文
posted @ 2019-03-24 23:14 undifinedException 阅读(606) 评论(0) 推荐(0)
优先队列（堆）
摘要：一、说明 ​ 在有些情况下，当有许多任务同时出现时，需要程序堆这些任务进行调度，就像windows的进程管理系统，为进程分配时间片，就是这种情况。 ​ 操作系统调度程序必须决定在若干进程中运行哪个进程。一般一个进程只被允许运行一个固定的时间片。一般来说，短的作业要尽可能快的结束，这一点很重要，因此在 阅读全文
posted @ 2019-03-21 21:50 undifinedException 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
散列·跳房子散列
摘要：[toc] 1、定义 前言： ​ 线性探测法是在散列位置的相邻点开始探测，这会引起很多问题，于是各种优化版本例如平方探测、双散列等被提出来改进其中的聚集问题。但是探测相邻位置和第二次散列相比，显然探测相邻位置更有优势，所以线性探测仍然是实用的，甚至是最佳选择。 1.1 描述 ​ 跳房子散列的思路： 阅读全文
posted @ 2019-03-20 23:16 undifinedException 阅读(1721) 评论(0) 推荐(0)
散列·完美散列
摘要：[toc] 完美散列 一、介绍 ​ 在部分散列表（分离链接，开放定址）中，当 装填因子$\lambda$合理，散列函数合适的 情况下，期望的插入、删除、和查找的平均时间都是$O(1)$，即在没有冲突的情况下计算散列所需要的时间。 ​ 但是在 最坏情况(冲突)下 ，查找的最坏情形是多少？ ​ 我们期望 阅读全文
posted @ 2019-03-19 21:52 undifinedException 阅读(748) 评论(0) 推荐(0)
散列·再散列
摘要：[toc] 再散列 1、定义 ​ 当散列表的内容达到装填因子$\lambda$时，散列表需要进行 扩容 。扩容后形成新的散列表， 将原散列表的值再散列到新的散列表 ，这个过程叫做 再散列 。 2、图解 2.1 图解说明 ​ 在大小为7的散列表 图1 中，我们再插入 23 ，此时$\lambda$达到 阅读全文
posted @ 2019-03-17 19:19 undifinedException 阅读(741) 评论(0) 推荐(0)
散列·开放定址法
摘要：[toc] 一、介绍 ​ 分离链接散列算法的缺点是使用链表。在新单元分配地址需要时间，不同的语言需要的时间不一致，这会导致算法的速度有些减慢。分离链接法也是 固定定址 的一种，与之对应的另有一种叫 开放定址法 ，意味着散列算法得到的地址不是固定的，或者说 不是一定要遵守 的。 开放定址 ​ 在散列算 阅读全文
posted @ 2019-03-15 07:39 undifinedException 阅读(2498) 评论(0) 推荐(1)
散列·分离链接法
摘要：[toc] 一、介绍 ​ 散列表的实现被叫做 散列 ，是一种用于常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。通常做法是保存 key value 的数据结构，理想的散列表数据结构不过是 具有固定大小的数组 ， key 作为关键字， value 是真正存储的数据。将不同的 value 根据各自的 key 存 阅读全文
posted @ 2019-03-10 16:30 undifinedException 阅读(718) 评论(0) 推荐(0)
树·AVL树/平衡二叉树
摘要：1、AVL树 带有平衡条件的二叉查找树，所以它必须满足条件： 1 是一棵二叉查找树 2 满足平衡条件 1.1 平衡条件： 1）严格的平衡条件：每个节点都必须有相同高度的左子树和右子树（过于严格而不被使用）。 2）AVL树的平衡条件：每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树（空树的高度定义为 阅读全文
posted @ 2019-03-03 20:37 undifinedException 阅读(455) 评论(0) 推荐(0)
hash·余数hash和一致性hash
摘要：网站的伸缩性架构中，分布式的设计是现在的基本应用。 在memcached的分布式架构中，key-value缓存的命中通常采用分布式的算法 一、余数Hash 简单的路由算法可以使用余数Hash： node编号=HashCode(key)%服务器数目 例如： key=‘BEIJING'的hash值为49 阅读全文
posted @ 2019-02-28 17:43 undifinedException 阅读(596) 评论(0) 推荐(0)
树·二叉查找树ADT（二叉搜索树/排序树）
摘要：1、定义 对于每个节点X，它的左子树中所有的项的值小于X的值，右子树所有项的值大于X的值。 如图：任意一个节点，都满足定义，其左子树的所有值小于它，右子树的所有值大于它。 2、平均深度 在大O模型中，二叉查找树的平均深度是O(logN) 。 证明：查找某个节点x的算法深度，即从根出发找到节点x的路径 阅读全文
posted @ 2019-02-24 22:42 undifinedException 阅读(553) 评论(0) 推荐(0)
树·二叉树
摘要：1、定义 二叉树是一颗树，其中每个节点最多有两个子节点（最多2个儿子） 图： 特征： 1.每个节点最多2个儿子。 2.分为左子树和右子树（相对于树来说，一般树不分左子树和右子树，而二叉树一定分左右子树）。 ps 盗图一张： 2、二叉树的分类 2.1 满二叉树 特点：N阶的二叉树，除了叶结点外每一个结 阅读全文
posted @ 2019-02-24 21:39 undifinedException 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)
树·基础知识
摘要：一棵树： 一、基础概念：除上图描述之外 1.路径：节点O到H的走向，叫做O到H的路径。 2.路径长：该路径的边的条数。 3.深度：对任意节点i，节点i的深度是根节点到i的唯一路径的长。所以，根的深度为0。一棵树的深度等于它最深的叶子的深度，等于这颗树的高。 4.高：任意节点i的高，是节点i到最一片树 阅读全文
posted @ 2019-02-24 19:43 undifinedException 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
幂的运算：X的n次幂
摘要：求幂运算的算法简述，在常规按次数乘的情况下，增加点思路，可以优化时间！ 阅读全文
posted @ 2018-12-02 21:17 undifinedException 阅读(2821) 评论(0) 推荐(0)