摘要：
PMPS和NMOS的结合叫做CMOS技术。一旦向栅极端子施加电压，体内的电荷载流子（如空穴）就会被驱离栅极端子。这允许在两个端子（如源极和漏极）之间配置n型沟道，并且可以使用感应n型沟道从源极到漏极的两个端子的电子传导电流。 与NMOS相比，CMOS技术在质量上是一流的。特别是在低静态功耗和抗噪声等 阅读全文
posted @ 2022-10-14 19:27
伍61
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摘要：
距离变换的结果是得到一张与输入图像类似的灰度图像，但是灰度值只出现在前景区域。并且越远离背景边缘的像素灰度值越大。 距离变换的具体步骤为： 1，将图像中的目标像素点分类，分为内部点，外部点和孤立点。 以中心像素的四邻域为例，如果中心像素为目标像素(值为1)且四邻域都为目标像素(值为1)，则该点为内部 阅读全文
posted @ 2022-03-16 01:30
伍61
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摘要：
只需要先打CD，然后空格，输入要前往的目录 阅读全文
posted @ 2022-03-07 22:20
伍61
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摘要：
图像的灰度空间很像地球表面的整个地理结构，每个像素的灰度值代表高度。其中的灰度值较大的像素连成的线可以看做山脊，也就是分水岭。 分水岭算法的整个过程： 把梯度图像中的所有像素按照灰度值进行分类，并设定一个测地距离阈值。 找到灰度值最小的像素点（默认标记为灰度值最低点），让threshold从最小值开 阅读全文
posted @ 2022-03-07 01:55
伍61
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摘要：
自然语言处理中的分词 为什么要分词？ 词是表达完整含义的最小单位。 字的粒度太小，无法表达完整含义，比如”鼠“可以是”老鼠“，也可以是”鼠标“。 而句子的粒度太大，承载的信息量多，很难复用。 中英文分词的3个典型区别： 区别1：分词方式不同，中文更难 英文有天然的空格作为分隔符，但是中文没有。所以如 阅读全文
posted @ 2022-03-04 18:27
伍61
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摘要：
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（information retrieval）与文本挖掘（text mining）的常用加权技术。 原则：字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随 阅读全文
posted @ 2022-03-04 17:27
伍61
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摘要：
简单说来，词形还原（Lemmatization）就是去掉单词的词缀，提取单词的主干部分：在Python的nltk模块中，使用WordNet为我们提供了稳健的词形还原的函数。 from nltk.stem import WordNetLemmatizer wnl = WordNetLemmatizer 阅读全文
posted @ 2022-03-04 16:33
伍61
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摘要：
有监督学习和无监督学习两者的区别： 1.有标签就是有监督学习，没有标签就是无监督学习，说的详细一点，有监督学习的目的是在训练集中找规律，然后对测试数据运用这种规律，而无监督学习没有训练集，只有一组数据，在该组数据集内寻找规律。 2. 无监督学习方法在寻找数据集中的规律性，这种规律性并不一定要达到划分 阅读全文
posted @ 2021-04-07 21:32
伍61
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