距离变换

距离变换的结果是得到一张与输入图像类似的灰度图像，但是灰度值只出现在前景区域。并且越远离背景边缘的像素灰度值越大。

距离变换的具体步骤为：

1，将图像中的目标像素点分类，分为内部点，外部点和孤立点。

以中心像素的四邻域为例，如果中心像素为目标像素(值为1)且四邻域都为目标像素(值为1)，则该点为内部点。如果该中心像素为目标像素，四邻域为背景像素(值为0)，则该中心点为孤立点

2，计算图像中所有的内部点和非内部点，点的集合分别记为S1，S2。

3，对于S1中的每一个内部点(x,y)，使用距离公式disf()计算其在S2中的最小距离，这些最小距离构成集合S3。

4，计算S3中的最大值和最小值Max，Min

欧几里德距离： Distance =