Dechin的博客

摘要： 二维码技术在日常生活和工业应用中都担任着非常重要的角色，这里我们可以使用python的myqr来生成个性化的二维码，比如带图片背景的二维码，或者是动态背景的二维码。经过测试，用微信扫码都成功的识别了出来，也就是说这些二维码都是可以直接拿来使用的。当然，现在技术都已经非常成熟，所以有很多线上的免费的二维码生成器可以使用，配套的也有二维码解码器，可以将生成的二维码翻译成文字。 阅读全文

摘要： 很多机器学习的算法的基础就是函数的拟合，这里我们考虑的是其中一种最简单也最常见的场景：线性函数的拟合，并且我们要通过mindspore来实现这个数据的训练。通过构造均方误差函数，配合前向传播网络与反向传播网络的使用，最终大体成功的拟合了给定的一个线性函数。文末我们还顺带介绍了使用matplotlib的animation来生成动态图的功能，可视化的展现了整个训练的过程。 阅读全文

摘要： 本文介绍了两种表格数据的打印工具：tabulate和prettytable的安装与基本使用方法。由于表格数据本身是没有对输出格式进行规范化的，因此打印出来的数据会显得比较杂乱，不利于直观的阅读。因此引入这两种工具，加强了输出结果的可读性。这两者在使用上各有优劣，tabulate支持更多形式的表格样式，而prettytable则使用了更加接近于数据库的操作形式，对于部分用户而言有天然的生态优势。 阅读全文

摘要： 本文介绍了用tracemalloc来进行python程序的内存追踪的技术，以及简单的文件映射技术mmap的使用方法介绍和演示。通过这些案例，我们了解到，对于小规模的计算场景，可以将整个的需要计算的元素包含在内存中，这比较方便也比较快速。而对于大规模的文件场景，还是使用内存映射技术更加的快速，这个速度在本文中介绍的几个案例的运行中也能够体会到。内存映射技术已经有很多应用场景，比如前面介绍过的vaex就是得益于内存映射技术。 阅读全文

摘要： 基于python也可以开发安卓APP，这需要使用到kivy库来进行开发，再通过buildozer来编译构建。这两个库的安装和使用方式都相对比较简单，我们推荐直接在本地的系统环境下直接部署使用，最大的困难其实在于部署的过程以及配置文件的修改，这也都是比较基础的操作了。最后我们演示了使用文本框和按钮事件，加上python的eval()函数和math数学仓库，实现了一个可以在移动端调用math库中的函数执行数学计算的简单APP，并提供了apk下载网盘地址。 阅读全文

摘要： 本文中通过python库diagrams展示了基础的架构图绘制的方法，库中提供了常用的AWS和k8S等场景下常用的组件标签，使得我们用python代码也可以绘制精美清晰的架构图。这里组件之间的连接和耦合关系，也可以通过简单的符号进行实现，这也得益于python中所特有的魔法函数。 阅读全文

摘要： 本文介绍了使用opencv-python对输入图像进行处理的基本操作，包括图像读取、图像变换等。有了这些基础的操作支撑后，我们可以执行跟高层次的图像处理，比如常用于深度学习的卷积和池化操作，这里我们也作了简单介绍，并给出了使用示例。 阅读全文

摘要： 在前面几篇博客中我们介绍过docker等容器的编程环境解决方案，但是容器作为一个系统级的隔离方案，其实更加强调的是用户间的隔离，这一点也得益其对NameSpace技术的推广和使用。但是在一部分的场景下，比如快速构造一个纯净的python环境、轻量级的操作实现不同python包的共存，容器技术虽然也可以完成，但是功能显得过于冗余，这就需要使用到本文所介绍的virtualenv这样的一个python依赖管理解决方案。文中我们介绍了virtualenv的安装与基本的使用方法，做了一遍比较完整的演示。 阅读全文

摘要： 在这篇文章中我们介绍了julia编程语言的一些基本特点，这是一门兼顾了高性能与高效开发的编程语言，而且开源免费。不仅具备有python的便捷性，还有接近于C语言的高性能特性，是一门为科学计算而生的编程语言。我们介绍了其在Manjaro Linux平台下的安装方法，及其基本使用方法，如变量定义、函数定义和调用、包的管理以及与python编程语言的协同工作。 阅读全文

摘要： 告警和异常信息的定义与处理，在网络编程项目和各种实际计算的场景中都会被用到。这里我们通过两篇博客进行了比较简单的介绍，对于没有特殊要求的用户而言，按照示例中给出的样板直接修改就能够使用。更多的时候是规范的要求，我们可能需要修改异常和告警所继承的类型。同时对于异常和告警信息，我们也能够有方案去进行抑制，更加适配各种不同的场景需求。 阅读全文

摘要： 一个完善的python项目，不仅需要梳理好核心代码的软件架构，还需要定义好依赖文件、编译构建文件、API接口文档、编码规范门禁等。这里我们介绍了如何用setup.py文件来完善一个最简单的python项目，这也是每一个python开源项目所必须要具备的条件。 阅读全文

摘要： 通过pyinstaller我们可以将一个python项目打包编译构建成一个可执行文件，然后将该可执行文件放置到一个系统路径下，使得系统可以不需要路径也能够识别到这个可执行文件，这样我们就可以仅配置一些输入文件或者命令行的入参，来运行我们的项目。 阅读全文

摘要： 本文中介绍了常规python中的异常的定义方法，可以在自己的python项目中定制化的实现一些异常类。在定制化的类中我们可以给打印信息加上一些醒目的颜色，用于提醒用户以促进问题的修改。 阅读全文

摘要： 在本地构建基于Docker的编程环境是一个兼容性和可用性非常强的解决方案，这里我们介绍了一个使用Dockerfile来构建Docker容器镜像的简单实例。同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟前面一篇博客中所介绍的IBM主导的cplex一样都得到了问题的最优解。 阅读全文

摘要： 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划（实际上是一个二元规划问题）文件进行求解。 阅读全文