05 2021 档案
摘要：这篇文章主要介绍了Softplus、Sigmoid、Softmax和Tanh这4种激活函数，激活函数在机器学习领域中主要起到的是一个决策性质的作用，在分类器中有重要的应用价值。而除了这4种激活函数之外，MindSpore还实现了Softsign的激活函数，但是目前只能在昇腾平台上使用，其他的除了Softplus只能在GPU和昇腾平台运行之外，都是全平台支持的（CPU、GPU、昇腾）。
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摘要：本文通过4个测试案例分析了在python中读取文件指定行内容的方案，并得到了一些运行耗时的数据。从需求上来说，如果是对于小规模的数据，比如几百行规模的数据，建议使用readline循环遍历来操作，速度也相当不错，或者是linecache中的函数实现也是可以的，甚至可以直接用readlines将整个文本内容加载到内存中。但是对于数据规模比较大的场景，比如超过了千万行的级别，那么使用sed指令的方式对指定行内容进行读取的方式，应该是所有方式中最快速的。
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摘要：本文介绍了一个在C++内部调用Python中封装的函数或者接口的方法，从环境配置到具体示例都有讲解，并且在其中包含有不少的坑点，需要一步一步去踩。不同的编程语言具有不同的优势，Python轮子众多而语法简单，上手容易，但是性能比较首先，C++的最明显优势就是在于其性能的天然优越性。但是我们不需要对哪一种编程语言有所偏倚，都有所掌握，并且能够有所互通，利用好各自的优势，才能够发挥最大的价值。
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摘要：本文简单的介绍了C++中的三种基础操作：逐行读取文件内容、字符串匹配以及运行时间的统计，并且通过一个简单的范例来实现了这三种基本的功能。相比于python而言，C++的代码编写量肯定要多一些，但是考虑到C++可能带来的效率增益，我们也应当了解其基本的用法以及功能实现。
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摘要：在这篇文章中，我们接着前面的博客继续讲MindSpore在训练好机器学习的模型并且保存成文件之后，如何加载并使用测试集加以验证。从测试结果中我们得到的启发是，机器学习的模型的有效性会很大程度上收到训练集的影响，因此最好是能够保障训练集的广泛性。如果测试集的范围大大超出了训练集所能够表示的范围，那么训练的结果误差就会很大。
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摘要：本文主要介绍了在化学领域中常用的文件格式转化工具Open Babel的两种安装方法，与基本的使用案例。其中如果选择手动编译安装可以使用最新的release版本，如果使用conda就只能使用老旧的稳定版本，但是可以很大程度上简化安装的步骤。在基本的案例中我们演示了使用obabel来将一个xyz坐标格式的文件转化成一个SMILES表达式。
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摘要：本文主要从工程实现的角度测试了一下MindSpore的机器学习模型保存与加载的功能，通过这个功能，我们可以将自己训练好的机器学习模型发布出去供更多的人使用，我们也可以直接使用别人在更好的硬件体系上训练好的模型，或者应用于迁移学习。
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摘要：本文主要从工程实现的角度，讲解在ProjectQ开源量子计算模拟器框架中，实现量子门操作分解与输出的方法。通过这个方法，可以限制量子指令集的范围，将量子算法中不被支持的量子门操作等价（或近似地）变化到量子硬件体系所支持的量子指令集上。
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摘要：基于前面所介绍的MindSpore框架使用线性神经网络来拟合线性函数的一个方案，这里我们将其推广到多参数、多幂次的函数，甚至是一些初等的函数。但是对于更加复杂的嵌套函数，可能还要思考一下更加普适的解决方案。
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摘要：本文介绍了一款基于python语言的SMILES化学表达式的读写SDK，使用openSMILES表达式所定义的分子结构是非常精简的，但是其中的规则又非常的多，因此使用一款友好的SMILES表达式能够大大的缩减解析的成本。并且pysmiles结合了一款非常常用的python的拓扑网络结构表示SDK——networkx，使得对SMILES表达式的结果分析更加的人性化。
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摘要：推荐一款在Ubuntu Linux下挺好用的PDF阅读器——Okular
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摘要：本文重点介绍了VMD分子动力学模拟可视化软件的安装与基本使用方法，VMD是一款非常小而精致的可视化工具，在业界也备受推崇。如果只是用于做分子模型的展示，功能是完全足够的，如果要执行更多的操作，需要掌握tcl语言，当然这也是一个坑点。
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摘要：继上一篇文章介绍了MindSpore的CPU版本的Docker容器化部署之后，MindSpore官方团队推出了MindSpore的GPU版本的Docker容器化部署方案，本文针对这一方案进行了安装测试，并且对于其中一些安装的时候可以遇到的问题的细节进行了处理。之所以采用容器化的解决方案，主要是为了做到SDK环境与编程环境的隔离，释放本地环境配置与部署的压力。当然，也使得本地的开发环境更加的“干净”。
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摘要：本文按照操作流程的时间顺序，分别介绍了Gitlab的Docker容器部署、Gitlab平台的基本配置以及基于Git的代码仓基本管理与同步方法。通过掌握这一套的流程，就可以实现在本地构建一个类似于Github的代码托管系统，在企业内网更好的管理私有代码仓库，避免因为在Github上进行代码开发而被其他企业窃取核心技术。
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摘要：本文主要展示了一些lambda表达式的使用示例，通过这些示例，我们可以了解到lambda表达式的常用语法以及使用的场景。在一般情况下，其最大的意义还是简化了python中函数的定义方式，在可读性上远不如def所定义的函数。
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摘要：本文介绍了python的迭代器yield，其实关于yield，我们可以简单的将其理解为单个元素的return。这样不仅就初步理解了yield的使用语法，也能够大概了解到yield的优势，也就是在计算过程中每次只占用一个元素的内存，而不需要一直存储大量的元素在内存中。
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摘要：为了使得输入参数的可扩展性更好，python中自带了args和kwargs两种方法，可以用于表示一个tuple类型的可变长度入参。其中args是一系列的一元变量的输入，kwargs是一系列键值对的输入，可以认为是一个二元变量的输入。虽然这两种方案也都可以用自行实现的tuple来替代，但是直接使用这两种定义会节省很多自定义可变入参的繁琐。
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摘要：在科学计算中对于恒定不变的数据，不一定需要实时保存在内存中，或者是需要跨平台运算的数据，我们可以将其保存为numpy格式的列表文件npy或者npz。而如果存储的文件过大，本文也额外介绍了简单的tar压缩与解压缩的使用方法。
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