随笔分类 - python
学习数据分析之python历程。
摘要：集合和序列是python处理数据的重要形式，下面记录一些有用的方法： lt=[1,2,3,4] lt[::-1] 等价于 lt.reverse() 使列表类元素反转排序 [::-1]也适合字符串操作 字符串常见操作： str.strip('要去掉的东西') 若为空则去掉空格 注意：去除的是开头和结尾
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摘要：今天自己编写了一个小脚本，用来处理每日任务清单，可以避免每天重复建一样的任务清单，然后完成一个实时清除一个，代码如下： import pandas as pd import numpy as np todo_list = pd.read_excel('d:/download/todolist.xls
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摘要：今天简单了解了一下python的绘图库:turtle,这是一个很有意思的库，如果几何学得好可以画图很多精美的图片。 这个库不需要安装，直接导入就行。 import turtle 画图由几个基本函数构成，具体如下： turtle.setup(宽，高，离屏幕左边距离，离屏幕上边距离) 建立一个画布，确定
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摘要：今天了解了用pyecharts绘制表格，方法很简单，如下： from pyecharts.components import Table from pyecharts.options import ComponentTitleOpts tabel = Table headers = [ 列表数据]
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摘要：今日学习了python用来建立日期索引的知识，方便以后进行时间序列操作。 import datetime today = datetime.date.today() yestoday = today - datetime.timedelta(days = 1) 关键函数 timedelta() 此函
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摘要：select group_concat(分公司) as 分公司名 from monthxd; 将所有分公司名拼接起来。 如果有重复值则使用distinct进行约束: select group_concat(distinct 分公司) 分公司名 from orderq;
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摘要：python 爬虫和解析 库的安装：pip install requests; pip install beautifulsoup4 requests 的几个常用方法： requests.request() #以下各方法的基础 requests.get(url,params=None,**kwarg
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摘要：python 的re库为： raw string 类型（原生字符串类型，即不含转义字符） 在字符串前面加 r'...'就行了 Re库主要功能函数 re.rearch(pattern,string,flags=0) 在一个字符串中搜索匹配表达式第一个位置，返回match对象 *pattern:正则表达
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摘要：^[A-Za-z]+$ 由26个字母组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ 由26个字母和数字组成的字符串 ^-?\d+$ 整数形式的字符串 ^[0-9]*[1-9][0-9]*$ 正整数形式的字符串 [1-9]\d{5} 中国境内邮政编码，6位 [\u4e00-\u9fa5] 匹配中文字符 \
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摘要：1 import requests 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 import bs4 4 def gethtmltext(url): #获取html内容,利用try和except框架可以抛出异常 5 try: 6 r = requests.get(url,ti
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摘要：查询示例：
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摘要：1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 def concat_file(a,b): 5 #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件 6 import pandas as pd 7 import numpy as np 8 import glob,os 9 path1=a 10 file=glob.glob(os.path.join(path
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摘要：1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 import numpy as np 5 import pandas as pd 6 7 path='C:/Users/Administrator/Downloads/notebook/order.xls' 8 path1='c:/users/administrator/downloads/notebook
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摘要：1,df_order5=df_order4.drop_duplicates(['订单来源'],keep='first') #去除重复数据 指定某一列去重 2,#在底部添加合计并汇总数据 添加行记录用到 loc['xx']= df_order有销触点=df_order5.groupby(['分公司',
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摘要：step 1: cd 到python3.7安装根目录下的Scripts文件夹 如：cd C:\Program Files\Python37\Scripts 可以通过查找pip.exe来确定正确的文件夹路径 step 2: 安装所需文件的开发版 安装命令：pip install https://git
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摘要：1,def mysql(sql): cursor.execute(sql) jieguo=cursor.fetchall cols=cursor.description col=[] for v in cols: col.append(v[0]) dfsql=pd.DataFrame(jieguo,
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摘要：1，plt.style.use('ggplot') #使用R语言的图像配色方案 2，for a,b in zip(x,y): plt.text(a,b+1,'%.0f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=12) #为柱状图和折线图添加数据标签，x为array类型,
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摘要：pandas 是数据分析时必须用到的一个库，功能非常强大 其有两种数据结构：一维Series 二维表DataFrame（一般读取后的数据都是df） 导入：import pandas as pd 数据读取：pd.read_csv('d:/a.csv',dtype=objec,encoding='utf
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摘要：def name(参数1，参数2，参数3，...) 可以自定义一些自己需要的函数来简化自己的工作。 如：自定义一个计算函数 def mycount(a,b,c): y=a+b-c return y 调用：mycount(5,3,1) 输出为：5+3-1=7 lambda:匿名函数 用于简单函数定义
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摘要：python 中循环的方式有两种： 一，for 循环 单向循环 可以用来遍历字符串，列表，元组，字典等 for value in 被遍历对象: print(value) 遍历字典dict的时候稍有不同 for k,v in dict.items: print(k,v) 二，while 循环 无限循环
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