python 作业 批量读取excel文件并合并为一张excel

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

def concat_file(a,b):
    #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import glob,os
    path1=a
    file=glob.glob(os.path.join(path1,"*.xlsx"))   
    #  *.xlsx  查找文件名为.xlsx的文件 *前面可以加文字立即为通配符
    #获取文件夹里面xlsx文件的名称及路径
    print(file)
    #查看获取的路径和文件名

    list1=[ ]
    #创建一个新的空列表 以存放读取的数据
    for value in file:
        list1.append(pd.read_excel(value,index_col=None))
    #循环读取xlsx文件并添加到list1列表中 pd.read_excle(可以自定义读取的方式 )
    df=pd.concat(list1,axis=0)
    #将list1 进行纵向合并  且转换为DataFrame类型

    df.to_excel(b,encoding='gb2312')
    #输出合并和的excel文件
    return