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*以下二/三。四步骤确保你当前的文件目录是以research文件夹为相对目录。 一/安装或升级protoc 查看protoc版本命令： 如果发现版本低于2.6.0或运行命令错误，需要升级protoc了。 升级方法： 1.下载protoc并解压： 2.cd到的protoc的存放目录，并在终端执行： 3 阅读全文
posted @ 2018-11-20 15:30
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一、查看版本： 进入到Python的命令行状态后，可以在终端输入查询命令如下: 查询tensorflow安装路径为: 二、cuDNN无法使用 我的开发环境是 发现错误原因是TensorFlow的版本太高了。 解決的方法是把tensorflow降到和我cudnn匹配的版本： 三.出现No module 阅读全文
posted @ 2018-11-19 20:35
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注：下面的的驱动版本不要安装最新（默认）的版本，因为会遇到各种问题，将会浪费你的大量时间。（当然大神无视） 环境 系统：Ubuntu 18.04 LTS 显卡：GTX1080Ti CUDA：9.0 cuDNN：7.0 TensorFlow：teansorflow-gpu 1.9 Python版本：3 阅读全文
posted @ 2018-11-16 10:13
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运行代码： 运行结果： 阅读全文
posted @ 2018-11-10 14:29
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运行代码： 运行结果： 阅读全文
posted @ 2018-11-10 14:12
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运行代码： 运行结果： 阅读全文
posted @ 2018-11-10 14:03
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运行代码： 运行结果（本人电脑太差，准确度出现了下滑的问题）： 阅读全文
posted @ 2018-11-08 16:51
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运行代码： 运行结果： 阅读全文
posted @ 2018-11-08 16:50
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*注：教程及本文章皆使用Python3+语言，执行.py文件都是用终端（如果使用Python2+和IDE都会和本文描述有点不符） 一、安装，测试，卸载 TensorFlow官网介绍得很全面，很完美了，各种系统、方式、类别都一一组合介绍了，大家直接点击去官网安装TensorFlow，这里需要注意的是T 阅读全文
posted @ 2018-11-08 16:48
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一、《莫烦Python》学习笔记： TensorFlow从入门到理解（一）：搭建开发环境【基于Ubuntu18.04】 TensorFlow从入门到理解（二）：你的第一个神经网络 TensorFlow从入门到理解（三）：你的第一个卷积神经网络（CNN） TensorFlow从入门到理解（四）：你的第 阅读全文
posted @ 2018-11-08 16:45
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