摘要：
什么是熵(Entropy) 简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化，组织化，复杂化状态的一种度量。 阅读全文
摘要：
恢复内容开始 排序： 1 a=int(input("总共输入多个整数？》》")) 2 p=[] 3 for i in range(a): 4 p.append(int(input("请输入第{}个整数：".format(i)))) 5 print("排序前：%s"%p) 6 7 j=1 8 k=0# 阅读全文
摘要：
# def move(n,start,temp,end): if n==1: print(start,"-->",end)#如果只有一个，直接将最大一个移到目标柱 else: move(n-1,start,end,temp)#将最大上面的n-1个移到中间柱 print(start,"-->",end 阅读全文
摘要：
上一篇文章信用评分卡模型分析（理论部分）已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来使用Python建立信用评分卡，对用户行为进行打分，继续讨论信用评分卡的模型python实现和分析，信用评分的方法和自动评分系统。（建立ABC卡则需要对自变量和因变量有针对性的进 阅读全文
摘要：
信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。 我们主要讨论主体评级模型的开发过程。 在互金公司等各 阅读全文
摘要：
主成分分析： 因子载荷矩阵和特殊方差矩阵的估计： 主成分法 ，主因子法 ，极大似然法 1 #协方差矩阵 2 import numpy as np 3 X = [[2, 0, -1.4], 4 [2.2, 0.2, -1.5], 5 [2.4, 0.1, -1], 6 [1.9, 0, -1.2]] 阅读全文
摘要：
分类模型：输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到对应的类别 常用的分类算法：knn，决策树，贝叶斯分类器，支持向量机 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类 阅读全文
摘要：
第一：计算机硬件 本例中只要普通的64位系统即可，使用的python的Anaconda，这个python平台的好处是已安装好经常使用的ML包，如sklearn和数据处理包，如numpy和scipy. 第二：机器学习平台 首先，本例中用到了数据处理包numpy对数据进行预处理，当然也可以直接使用sci 阅读全文
摘要：
思考：可以从下面几个方面来看你要选择哪个算法比较合适： 训练样本的数量 特征空间的维数 我是否期望问题是【线性可分离】的吗？（线性可分离就是指不同类问题在图中用直线能完全分开） 特征是否是独立的 希望特征与目标变量是【线性可分离】的吗？ 过度拟合是否将成为一个问题？ 系统在速度、性能、内存占用方面有 阅读全文
摘要：
（一）logistic函数：逻辑回归本质上是一种线性回归 python：3.6 os：mac os x 参考：数据分析与挖掘实战，炼数成金 LOGISTIC是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 Logistics回归模型中因变量只有1-0,两种取值。 逻辑回归 阅读全文