2018年11月20日
机器学习一般应用过程--以分类算法为例（二）餐饮销量案例
摘要： 分类模型：输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到对应的类别 常用的分类算法：knn，决策树，贝叶斯分类器，支持向量机 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类 阅读全文
posted @ 2018-11-20 19:06 大林er 阅读(1131) 评论(0) 推荐(0)