2018年11月15日
机器学习算法总结及优缺点介绍
摘要： 思考：可以从下面几个方面来看你要选择哪个算法比较合适： 训练样本的数量 特征空间的维数 我是否期望问题是【线性可分离】的吗？（线性可分离就是指不同类问题在图中用直线能完全分开） 特征是否是独立的 希望特征与目标变量是【线性可分离】的吗？ 过度拟合是否将成为一个问题？ 系统在速度、性能、内存占用方面有 阅读全文
posted @ 2018-11-15 10:03 大林er 阅读(10304) 评论(1) 推荐(2)