摘要: # 代码8-1 查看数据特征 import numpy as np import pandas as pd inputfile = '../data/GoodsOrder.csv' # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(inputfile,encoding = 'gbk') # 阅读全文
posted @ 2023-03-19 16:51 烎胤 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd datafile= 'D:\data/air_data.csv' # 航空原始数据,第一行为属性标签 resultfile = 'D:\data/explore.csv' # 数据探索结果表 # 读取原始数据,指定UTF-8编码(需要用文本编辑器将数据装换为U 阅读全文
posted @ 2023-03-12 21:10 烎胤 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #-*- coding: utf-8 -*- # 代码6-1 import numpy as np import pandas as pd inputfile = 'D:\data/data(1).csv' # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据 阅读全文
posted @ 2023-03-05 19:42 烎胤 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 catering_sale = 'D:\data\catering_fish_congee(1).xls' # 餐饮数据 4 data = pd.read_excel(catering_sale,names=[ 阅读全文
posted @ 2023-02-25 22:56 烎胤 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers, regularizers import numpy as np import os import cv2 import 阅读全文
posted @ 2022-05-15 19:52 烎胤 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 张量 张量是tensorflow中的基本数据结构,TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通.其实张量更代表的就是一种多位数组。在tensorflow中,有很多操作张量的函数 阅读全文
posted @ 2022-04-24 20:29 烎胤 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 注册: import wxfrom python import classinformationclass MyFrame(wx.Frame): def __init__(self,parent,id): wx.Frame.__init__(self,parent,id,title="班级信息收集程 阅读全文
posted @ 2021-12-12 00:12 烎胤 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from random im probA = eval(input("请输入队伍A的能力值(0~1):"))probB = eval(input("请输入队伍B的能力值(0~1):"))n = eval(input("请输入需要模拟比赛的场次数:"))return probA, probB, n d 阅读全文
posted @ 2021-11-14 00:32 烎胤 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from random import randomfrom time import timedef printInfo(): ''' function: 打印程序的介绍信息 ''' print("{:*^70}".format("产品简介")) print("产品名称: 排球竞技模拟分析器") pr 阅读全文
posted @ 2021-11-13 00:24 烎胤 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import jiebatxt=open("《红楼梦》完整版.txt","r",encoding="utf-8")words=jieba.lcut(txt.read())counts={} #新建一个字典for word in words: counts[word]=counts.get(word, 阅读全文
posted @ 2021-11-13 00:00 烎胤 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)