2020年8月4日
tensorflow2.0——鸢尾花数据集的一元分类
摘要： import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt import matplotlib as mpl # 读取数据集 TRIN_URL = 'http://down 阅读全文
posted @ 2020-08-04 20:24 山…隹 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow2.0——实现波士顿房价数据集的分类问题
摘要： import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pylab as plt # 模拟数据 x = np.array( [137.97, 104.50, 100, 126.32, 79.20, 99.00, 124.0, 114. 阅读全文
posted @ 2020-08-04 16:21 山…隹 阅读(715) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow2.0——代码实现一元逻辑回归
摘要： import tensorflow as tf import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([0,0,1,1]) w = tf.Variable(1.) b = tf.Variable(1.) sigmodX = 1 / (1 阅读全文
posted @ 2020-08-04 15:17 山…隹 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow2.0——交叉熵损失函数
摘要： 平方损失函数求导后，偏导太小，迭代更新慢，所以考虑用交叉熵损失函数（注意标记值和预测值不能写反了）（标记值为0或1，对0取对数是不存在的额）： 交叉熵损失函数满足作为损失函数的两大规则：非负性，单调一致性 阅读全文
posted @ 2020-08-04 14:38 山…隹 阅读(1235) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow2.0——逻辑回归
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-08-04 12:15 山…隹 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)