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1.你对回溯算法的理解 要先建一课解空间树，然后进行深搜，实际上回溯算法就是向下进行遍历，然后到了叶节点或者不满足情况的时候继续回溯进行遍历，因而复杂度在数据大的情况下会很高。在遍历的过程中，我们需要减去不必要遍历的子数，从而降低复杂度。 2.请说明“子集和”问题的解空间结构和约束函数 子集和中有n 阅读全文
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1.实践题目 ：工作分配问题 2.问题描述 设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为cij 。 设计一个算法，对于给定的工作费用，为每一个人都分配1 件不同的工作，并使总费用达到最小。 3.算法描述 开数组num[i][j]来存数据，将工作i分配给第j个人所需的费用为num[i] 阅读全文
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1.实践题目 7-2 删数问题 2.问题描述 给定n位正整数a，去掉其中任意k≤n 个数字后，剩下的数字按原次序排列组成一个新 的正整数。对于给定的n位正整数a和正整数 k，设计一个算法找出剩下数字组成的新数最小的删数方案。 3.算法描述 在进行一个序列的删数操作，如1234，我们首先最优应该删掉一 阅读全文
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1.你对贪心算法的理解 贪心算法是在每一步的步骤中都要做出局部最优的操作，从而得出迭代出结果。 2.请说明汽车加油问题的贪心选择性质 汽车加油问题的要求是最少加油次数，如果我们要想加油最少，那每次没油到下个目的地的时候加油才是最优策略，因而只要没油的时候count++即可； 3.请说明在本章学习过程 阅读全文
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1.实践题目 数字三角形 2.问题描述 给定一个由 n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法，计算出从三角形 的顶至底的一条路径(每一步可沿左斜线向下或右斜线向下)，使该路径经过的数字总和最大。 3.算法描述 最优解就是a[0][0]+最优（a[1][0],a[0][1]）；同理，递归从上 阅读全文
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1、对动态规划算法的理解： 动态规划是将一个多阶段的问题转化成一系列的单阶段问题，解决的问题的最优解所包含的子问题的解是要最优的。动态规划问题最重要的是能够得出状态转移方程，利用公式来解决一个复杂的问题。 2.第一题和第二题的递归方程式： （1）dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1) （2 阅读全文
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给出一串字符，求使该字符串是回文需要添加的最少字符个数。 输入 5 Ab3bd 输出 2 思路 假设串长为n，dp[i][j]表示i到j的字符串需要添加的字符数，i初始为1，j初始为n。此时要是ij相等，那就i++,j--即可。若ij不等，让dp[i][j-1]和dp[i+1][j]中小的+1，这样 阅读全文
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1.实践题目 二分查找 2.问题描述 输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。 3.核心代码 4.时间复杂度&空间复杂度 空间复杂度o（1），时间复杂度o（log2n）， 阅读全文
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1.二分法是分治思想的一个运用。二分常用在搜索上，二分法常见的例子就是在排序后的队列里进行搜索，设立一个mid坐标，那这样就可以通过与mid的对比来决定在左区间还是在右区间，搜索的过程就是logn级别次数，从而进行了一次简化。同时二分法也可以运用在排序上，例如归并排序，将指定数组一份为二，然后递归操 阅读全文
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原题地址：http://poj.org/problem?id=1804 输入：输入T代表T组数据，每行输入n代表数据的量，然后输入数据。 输出：输出逆序对数。 用树状数组，每次插入一个数就更新一次C数组，即使C[i]+1然后一直向上更新到max。然后sum(i)统计小于等于i的数量，i-sum(i) 阅读全文