11 2021 档案

OpenCV基本操作
摘要：OpenCV基本操作 图像读取 cv.imread 1读取的方式分别有彩色模式加载图像，任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数；2以灰度模式加载图像；3包括alpha通道的加载图像模式。 可以分别使用1,0，-1来代替上面三个标志。 在图像读取的过程中，如果加载路径有错误，并不会报错，而是返回一个 阅读全文
posted @ 2021-11-30 20:49 用余生去爱 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV简介
摘要：OpenCV简介 opencv安装：pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ opencv-python==3.4.2.17 #测试是否安装成功import cv2​lena=cv2.imread("1.jpg")cv2.imsho 阅读全文
posted @ 2021-11-29 10:44 用余生去爱 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉-生成模型
摘要：生成模型 给定训练集，产生与训练集同分布的新样本。 希望学到一个模型，其与训练样本的分布相近。 无监督学习里的一个核心问题：密度估计问题。 典型思路： 显式的密度估计：显示的定义并求解分布。 隐式的密度估计：学习一个模型，而无需显示的定义它。 显式地密度模型：PixelRNN与PixelCNN 利用 阅读全文
posted @ 2021-11-28 18:55 用余生去爱 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉-经典解析网络
摘要：经典解析网络 AlexNet 层数统计说明： 计算网络层数时仅统计卷积层与全连接层； 池化层与各种归一化层都是对它们前面卷积层输出的特征图进行后处理，不单独算作一层。 图像在输入模型之前都对其进行了去均值操作，因为绝对数值在对图像分类的过程中是没有意义的，有意义的是图像之间的相对数值。 maxpoo 阅读全文
posted @ 2021-11-25 10:08 用余生去爱 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉-卷积神经网络等
摘要：图像去噪与卷积 噪声：一个点和周围的点差别较大。 去除噪声的一种最直接的思想是：把这个点和周围的点平均一下，让它靠近周围的点。这里的平均方法有很多种。将像素中的每一个点都进行如此操作，就可以得到一张全新的图像。这个过程就是对图像中的一个点进行的一次卷积操作，然后对全图的每个像素点都进行卷积操作之后就 阅读全文
posted @ 2021-11-22 21:37 用余生去爱 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉-全连接神经网络（多层感知机）
摘要：全连接神经网络 全连接神经网络级联多个变换来实现输入到输出的映射。 每一层神经网络就是一个线性变换，将上一层的变换结果经过激活函数处理传递给下一层就形成了多层全连接神经网络。 激活函数的目的就是对结果进行非线性操作。 全连接神经网络的描述能力更强。因为调整W1行数等于增加模板个数，分类器有机会学到两 阅读全文
posted @ 2021-11-21 11:13 用余生去爱 阅读(1989) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉-线性分类器
摘要：线性分类器 CIFAR10数据集。 图像类型： 二进制图像（非黑即白，非0即1）、灰度图像（像素值0-255）、彩色图像（RGB，每一个通道都是255个像素值）。 大多数分类算法都要求输入向量。 将图像转换成向量的方法有很多，最直接简单的方法就是将图像矩阵转换成向量（一次排列每一个像素点的RGB就得 阅读全文
posted @ 2021-11-21 11:02 用余生去爱 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)
计算机视觉-前言
摘要：计算机视觉 图像识别中首先应该看到哪些信息？ 答：1. 三维场景的结构信息。比如让机器人可以在街道上正常的在道路上邢进而不会去撞击建筑物。2. 理解寓意概念。能够分辨出场景中的例如垃圾桶、人、车等都是些什么东西。 1. 什么是图像分类任务，它有哪些应用场合？ 图像分类任务是计算机视觉中的核心人物，其 阅读全文
posted @ 2021-11-21 10:59 用余生去爱 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
Tableau
摘要：Tableau 拖拽打开csv文件。在tableau首页的连接有两种，一种是实时，一种是数据提取。选择实时的情况下，每对数据做一次操作都回去文件里读取最新数据。选择数据提取，在数据处理的过程中效率更快。 tableau保存：有两种数据格式，一种是twb，这种格式是不带数据的，在打开工作表时，需要去连 阅读全文
posted @ 2021-11-17 10:53 用余生去爱 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
GAN
摘要：GAN 神经网络 神经网络常见层：全连接层，激活层，BN层，Dropout层，卷积层，池化层，循环层RNN，Embedding层，Merge层。 。。 网络配置：损失函数，优化器，激活函数，性能评估，初始化方法，正则项。。。 网络训练流程：预训练模型，训练流程，数据预处理，数据增强。。。 Dense 阅读全文
posted @ 2021-11-15 10:34 用余生去爱 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
Keras简单学习
摘要：Keras学习 在进行标签转换的过程中可以使用LabelBinarizer()方法，然后fit_transform就可以直接得到标签的one-hot编码。 epoch：假设现在有3000张图，1epoch表示迭代了3000张图，batch=100的话，表示同时去训练100张图。在这里1epoch=3 阅读全文
posted @ 2021-11-13 17:20 用余生去爱 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
注解与反射
摘要：注解和反射 package zhujie;​public class Test01 extends Object {​ //Override 重写方法的注解 @Override public String toString() { return super.toString(); }​ //Depr 阅读全文
posted @ 2021-11-07 18:51 用余生去爱 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
多线程
摘要：多线程 Thread 自定义线程类继承Thread类。 重写run()方法，编写线程执行体。 创建线程对象，调用start()方法启动线程。 package thread;​//创建线程方式1：继承Thread类，重写run方法，调用start开启线程//总结：注意，线程开启不一定立即执行，由CPU 阅读全文
posted @ 2021-11-06 19:24 用余生去爱 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
网络编程
摘要：网络编程 TCP：需要双方建立实时链接之后才能传递信息，例如打电话。 UDP：双方不需要建立实时连接就传递信息，例如发短信。 计算机网络：计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和 阅读全文
posted @ 2021-11-03 16:03 用余生去爱 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
I/O
摘要：I/O 流： 按方向分： 输入流：将《存储设备》中的内容读入到《内存》中。 输出流：将《内存》中的内容写入到《存储设备》中。 按单位分： 字节流：以字节为单位，可以读写所有数据。 字符流：以字符为单位，只能读写文本数据。 按功能分： 节点流：具有实际传输数据的读写功能。 过滤流：在节点流的基础上增强 阅读全文
posted @ 2021-11-02 11:13 用余生去爱 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
集合
摘要：集合 集合和数组的区别： 1.数组长度固定，集合长度不固定。 2.数组可以存储基本类型和引用类型，集合只能存储引用类型。 所有的集合都是在Collection下面。分为List接口和Set接口：其中List接口有序、有下标、元素可以重复；Set接口无序、无下标、元素不能重复。 package obj 阅读全文
posted @ 2021-11-01 17:29 用余生去爱 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)