CodeShare - 博客园

摘要：介绍一种名为Defuse的创新方法，该方法通过扰动测试输入生成合成数据，以自动识别机器学习模型的系统性错误类别，并为重新训练模型提供额外数据，从而提高模型的鲁棒性和可靠性。阅读全文

posted @ 2025-12-26 05:59 CodeShare 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

摘要：研究人员通过光而非传统机械力驱动微米级齿轮，克服了尺寸限制。该技术利用芯片上的光学超材料和激光控制，实现了齿轮旋转、换向及驱动微型机器，有望应用于细胞尺度的医疗工具，如体内微型泵和阀门。阅读全文

posted @ 2025-12-25 22:59 CodeShare 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了一种利用可满足性（SAT）求解进行增量与并行计算的新方法，以优化量子电路映射过程，旨在最小化耗时的交换门数量。该方法在实际量子设备和算法上的实验表明，其速度比现有基于求解器的方法快26倍，并将重要量子应用的编译时间从数小时缩短至数分钟。阅读全文

posted @ 2025-12-25 22:17 CodeShare 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了一种名为SeRA的改进强化学习人类反馈方法，通过筛选具有显著奖励差异的训练数据对来减少虚假关联，可将直接对齐算法的性能提升20%至40%，涉及DPO算法对比、自生成数据训练等技术细节。阅读全文

posted @ 2025-12-25 21:06 CodeShare 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨了某音乐公司如何利用某中心的Trainium芯片和SageMaker HyperPod服务，开发并优化其名为HummingLM的AI音乐生成基础模型，实现了训练成本降低54%、效率显著提升。阅读全文

posted @ 2025-12-25 19:59 CodeShare 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

摘要：数字资产管理机构BitMine在以太坊价格下跌期间大量增持，购买超过20万枚ETH，使其总持仓量突破300万枚，占以太坊总供应量的2.5%。文章还提到了区块链数据分析对机构行为的追踪。阅读全文

posted @ 2025-12-25 19:09 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨了在大型语言模型时代，提示工程如何取代传统的特征工程，成为引导模型生成连贯、准确输出的关键技术，并分析了其在任务组合、少样本学习及提升模型鲁棒性方面的应用与挑战。阅读全文

posted @ 2025-12-25 18:01 CodeShare 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

摘要：该篇文章无摘要阅读全文

posted @ 2025-12-25 17:15 CodeShare 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

摘要：该研究探讨了一种创新方法，通过识别用户在对话中失败后成功重述请求的情况，自动为对话系统的自然语言理解模块生成高质量的标注训练数据，尤其有助于处理大量但表达各异的“长尾”用户请求。阅读全文

posted @ 2025-12-25 16:17 CodeShare 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了ARMBench数据集，这是一个专为训练“抓取和放置”机器人而创建的大规模工业图像数据集。数据集包含超过19万个对象的图像，涵盖物体分割、识别及缺陷检测任务，旨在提升机器人对新物品和场景的泛化能力。阅读全文

posted @ 2025-12-25 15:09 CodeShare 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

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