CodeShare - 博客园

摘要：本文详细探讨了如何使用深度学习技术处理文本对分类任务，并以某平台发布的问答对数据集为例。文章对比了在合成数据与真实数据上的模型表现，介绍了一种基于神经网络词袋模型的架构，并讨论了包括最大输出窗口编码在内的其他技术方法及其效果评估。阅读全文

posted @ 2025-12-30 11:09 CodeShare 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本课程深入讲解并实践扩散模型，从零实现Stable Diffusion算法，涵盖DDPM、DDIM等模型构建、神经网络架构、损失函数设计及多种深度学习关键技术。阅读全文

posted @ 2025-12-30 10:09 CodeShare 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨了人工智能在东南亚中小企业中的应用，强调了企业主理解AI基础及构建数据管道的重要性，并分析了从数据素养到自动化集成的技术路径与相关风险，为中小企业采纳AI提供了务实建议。阅读全文

posted @ 2025-12-30 09:29 CodeShare 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了如何使用Prodigy工具与PyTorch机器学习框架，通过自定义Python脚本构建高效的图像描述标注工作流程，包括创建手动标注方案、集成图像描述模型进行自动建议，以及执行错误分析以改进模型性能。阅读全文

posted @ 2025-12-30 07:59 CodeShare 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了Prodigy-PDF插件，这是一个用于PDF注释和光学字符识别（OCR）的工具。它详细说明了如何通过插件扩展功能，包括标注PDF片段、在PDF片段内进行OCR，以及使用折叠启发式方法优化处理流程，为数据处理和机器学习项目提供了实用的技术支持。阅读全文

posted @ 2025-12-30 06:59 CodeShare 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某中心的Alexa团队推出了“说话风格适配”新功能。该技术让Alexa能够根据对话上下文自动调整语音的韵律和语调，例如在需要澄清时强调关键词，或根据情境改变语气。这标志着从文本到语音向更先进的“概念到语音”系统演进的第一步。阅读全文

posted @ 2025-12-30 05:59 CodeShare 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

摘要：马里兰大学的研究人员正利用机器学习分析社交媒体数据，以预测心理健康风险并建立分级评估系统，旨在帮助临床医生优先处理最需要紧急关注的病例。阅读全文

posted @ 2025-12-29 22:59 CodeShare 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某中心详细阐述了其通过科学方法衡量和减少碳强度的策略，包括遵循温室气体协议、设定基于科学的减排目标以及投资于脱碳技术，旨在实现比《巴黎协定》提前十年的2040年碳中和目标。阅读全文

posted @ 2025-12-29 22:16 CodeShare 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了一种新的度量学习损失函数——分层代理损失，它通过显式建模对象层次结构来训练神经网络计算图像表征，从而显著提升图像检索系统的准确性。阅读全文

posted @ 2025-12-29 21:09 CodeShare 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了一种名为MiCS的分布式训练方法，它通过最小化通信规模、采用分层通信策略和两跳梯度同步等技术，在数百个GPU集群上实现了近乎线性的扩展效率，显著提升了大型语言模型的训练吞吐量。阅读全文

posted @ 2025-12-29 19:59 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

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