摘要:
本文探讨了人工智能和大语言模型在医疗领域的应用,包括优化临床工作流程、提高药物价格透明度、利用预测分析管理患者需求,并展望了AI在医疗数据管理、教育和解决根本性医疗挑战中的未来角色。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 07:59
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摘要:
本文从统计学角度解析了机器学习模型训练的核心——最大似然估计。文章深入探讨了似然与概率的区别,推导了线性回归中MSE损失以及分类问题中交叉熵损失的来源,并解释了为何在二元分类中使用MSE会导致训练问题,揭示了常见损失函数背后的统计原理。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 06:00
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