摘要：
本文探讨了某机器人研发机构如何利用强化学习等人工智能技术，赋予其足式和轮式机器人自主学习新技能的能力，例如跑酷、舞蹈和仓储作业，标志着机器人技术从精确编程向自适应学习的重要转变。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 19:14
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摘要：
本文系统性地提出了函数空间自动编码器及其变分形式，突破了传统离散数据处理的限制，并深入探讨了其理论基础与应用条件，为科学数据与图像的超分辨率、修复等任务提供了新的算法框架。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 18:04
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根据一项针对七个国家850多位企业高管的调查，四成老板表示人工智能正帮助他们减少员工数量，近三分之一的企业在考虑招聘前会先寻求AI解决方案。报告警告，企业优先投资AI而非培养新员工的做法，可能给职场新人带来“就业末日”。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 17:15
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摘要：
本文探讨了在端到端自动语音识别模型中应用差分隐私保护用户数据隐私的技术。研究比较了不同差分隐私方法的性能，并展示了教师模型集成私有聚合技术能显著降低词错误率，同时有效抵御模型逆向攻击，为设计更可靠的语音服务提供了途径。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 16:18
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摘要：
本文介绍如何利用某中心的Nova Act智能代理技术，自动化生成某中心QuickSight的数据故事，从而将复杂数据转化为交互式叙述，节省手动创建时间，加速数据驱动的业务决策流程。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 15:06
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摘要：
尽管GPU加速的AI占据头条，CPU仍然是众多科学与工程计算负载的基石。文章探讨了CPU在高性能计算中的持续重要性，以及高带宽内存（HBM）等创新技术如何在不改变架构的情况下带来显著的性能提升。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 13:00
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摘要：
该篇文章无摘要 阅读全文
posted @ 2025-12-26 12:09
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摘要：
本文介绍了Alexa Prize社交机器人挑战赛第三季获奖团队的技术研究成果，包括他们如何设计能与用户进行长时间连贯、有趣对话的社交机器人，并概述了竞赛的目标与评价标准。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 10:09
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摘要：
该篇文章无摘要 阅读全文
posted @ 2025-12-26 09:30
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本文介绍了Syne Tune，一个开源的超参数优化库，支持多种后端和算法，旨在实现大规模、可重复的机器学习研究，并对异步优化算法进行了基准测试。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 06:59
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摘要：
介绍一种名为Defuse的创新方法，该方法通过扰动测试输入生成合成数据，以自动识别机器学习模型的系统性错误类别，并为重新训练模型提供额外数据，从而提高模型的鲁棒性和可靠性。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 05:59
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