clklog

摘要： 写在之前 近期ByConity在北京举办了“ ByConity⼀周年：云原⽣数仓创新之路 ”活动，ClkLog作为生态合作伙伴收到了ByConity的活动邀请，在此表示感谢。 ByConity是字节跳动开源的云原生数据仓库，它采用计算-存储分离的架构，支持多个关键功能特性，如计算存储分离、弹性扩缩容 阅读全文

摘要： 埋点的学名应该叫做事件追踪（Event Tracking），它主要是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。 埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。埋点所采集的数据可以分析网站/APP的使用情况，用户行为习惯等，是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。 阅读全文

摘要： ClkLog的自定义事件分析功能在大家满满的期待下终于发布了。 这次更新我们添加了【用户关联】、【事件采集】、【事件分析】三大块功能点。 本次上线的自定义事件分析可以让用户根据自身业务场景创建不同维度的事件进行数据采集分析。比如：市场人员可以关注点击进入落地页的人数以及点击核心按钮的人数；运营人员可 阅读全文

摘要： 近期ClkLog收到一个客户反馈说我们与百度统计的PV数据差异很大。为了验证问题，开发进行了一次对页面浏览量统计的测试。针对同一个IP同一个时间的页面浏览量统计发现，百度的统计数据只有一条，而ClkLog有十条记录，于是我们展开了问题排查。 百度统计情况： ClkLog统计情况： 一般来说，统计数据 阅读全文

摘要： 社交行业作为一个快速发展且竞争激烈的领域，企业需要不断探索创新的增长路径以保持竞争力。在这个数字化时代，数据驱动的增长分析成为实现目标的关键。本文旨在探讨社交行业增长分析的关键要素，包括指标体系设计、运营策略和用户分群，旨在帮助读者深入了解如何利用数据驱动的方法来优化业务表现、提升用户体验，以及实现 阅读全文

摘要： 在当今数据驱动的商业环境中，构建一个有效的数据指标体系成为了企业成功的关键。数据指标体系是一套精心设计的测量工具，用于评估和指导企业的业务活动。通过这个体系，企业能够转化庞大、复杂的数据为有价值的洞察，从而指导决策，优化运营，增强竞争力。 数据指标体系不仅仅是一些随机挑选的数据点的集合。相反，它是一 阅读全文

摘要： 在今天的数字化世界中，数据管理和分析工具的选择对于企业的成功至关重要。ClkLog作为一款强大的日志分析工具，能够帮助企业从海量数据中洞察业务、提升效率。然而，如何才能顺利部署ClkLog系统，使其最大化地服务于您的业务呢？本篇文章将提供一站式的ClkLog部署指南，无论您是IT新手还是资深工程师， 阅读全文

摘要： 在数字化的世界里，数据就是企业的血液，是推动业务发展的关键动力。想象一下，你正在运行你的业务，依赖ClkLog为你提供的数据，突然，由于网络波动或其他原因，定时脚本未能执行，页面上的数据缺失了。或者你刚刚优化了你的算法，但你需要重新计算以前的数据以便与新的算法保持一致。这种情况下，数据的完整性和稳定 阅读全文

摘要： 接《掌握用户心理：通过ClkLog打造精准用户画像（上）》继续为大家分享...... 二、用户旅程的分析 当用户离开时，利用RARRA模型可以帮助我们找到潜在的漏洞，并指导我们在哪里投资于数据测试和购买来优化用户体验。 留存阶段的分析 深入分析用户流失的时间点和原因至关重要。通过监测留存率的变化趋势 阅读全文

摘要： 在数字化时代，深入理解用户的行为、需求和动机是企业竞争力的关键。本文将探讨如何有效构建用户画像并应用于业务决策中。 一、用户洞察的双重途径 1.1 从AARRR到RARRA 在构建有效的用户画像时，理解用户生命周期是至关重要的。 AARRR框架的深度解析 AARRR模型是《增长黑客》作者Dave M 阅读全文