摘要: ClkLog埋点系统基于ClickHouse的百万日活测试报告 背景介绍 自 ClkLog 上线以来,我们不断吸纳用户需求,提升产品的支持能力。今年下半年,我们遇到了日活跃用户数达到百万级别的客户。为了给 ClkLog 用户提供可靠的技术建议和解决方案,同时也为了节省成本,在Clickhouse官方支持下,我们在阿里云上对 ClickHouse 社区版、企业版进 阅读全文
posted @ 2024-11-29 14:57 ClkLog 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字化成为企业核心竞争力的时代,自建埋点系统与用户行为分析平台已逐渐从“选配项”变成“基础设施”。相比传统 SaaS 分析工具,可私有化部署、可无限扩展的开源方案越来越受到企业青睐。 ClkLog作为国产开源产品,为企业提供了一套从数据采集、存储、分析到可视化的一体化解决方案,它是真正自主可控、完 阅读全文
posted @ 2025-12-12 15:48 ClkLog 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何快速低成本自建埋点系统?基于ClkLog的开源解决方案 ClkLog是一款可私有化部署的开源用户行为数据分析系统,支持 Web、App、小程序、鸿蒙 OS 等端的事件埋点采集,内置多种主流分析模型,帮助团队快速搭建自有埋点分析平台,实现访问统计、事件分析、用户画像等能力。本文将带你了解,如何用开源方案ClkLog自建一套完整的埋点分析系统。 阅读全文
posted @ 2025-11-25 17:05 ClkLog 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ClkLog埋点分析系统:快速实现用户行为数据采集与分析 ClkLog 是一款可私有化部署的开源用户行为数据分析系统,支持 Web、App、小程序、鸿蒙 OS 等端的事件埋点采集,帮助团队快速搭建自有数据分析平台。 阅读全文
posted @ 2025-11-07 11:29 ClkLog 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从埋点到用户行为分析:ClkLog 如何帮助企业读懂用户 “理解用户”已成为企业竞争力的关键。越来越多的企业开始关注用户运营,从PV、UV、停留时间等指标入手,但这些数据只能反映业务趋势,无法回答更核心的问题:用户是谁?为什么留下?又为什么流失? 阅读全文
posted @ 2025-10-22 14:19 ClkLog 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ClkLog埋点分析系统-私有化部署+轻量灵活 ClkLog 自发布以来已有两年时间。从最初的社区版,到如今不断迭代出专业版与企业版,我们一直紧跟用户需求,不断优化产品,只为做出真正“小而美、好上手、落地快”的用户行为分析系统。在ClkLog 2.0 版本发布之际,我们来聊聊企业在做用户行为分析时常遇到的挑战,以及ClkLog是怎么帮大家解决痛点的。 阅读全文
posted @ 2025-09-26 11:37 ClkLog 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ClkLog埋点与用户行为分析系统:架构升级与性能全面提升 随着越来越多企业在实际业务中使用 ClkLog,数据规模和分析需求也不断提升,部分用户日活已经超过10万,为了顺应这一趋势,ClkLog 秉持 “开放透明、持续演进”的理念,推出了迄今为止最重要的一次性能优化升级。新版本在大规模数据处理与复杂查询场景中,性能表现实现了跨越式提升。 阅读全文
posted @ 2025-09-19 14:32 ClkLog 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 适合中小企业的用户行为分析解决方案-ClkLog开源埋点与用户行为分析系统 无论是做内部运营还是打造对外产品,用户行为分析都已经成为企业获取增长和优化体验的重要手段。但对于中小企业来说,真正落地一套行为分析系统,往往面临以下难点。 阅读全文
posted @ 2025-09-09 10:17 ClkLog 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转化率始终上不去?用户行为分析来帮你 做运营的伙伴都知道,无论是网站还是 APP,转化行为总是运营团队最关心的指标之一。 我们日常运营会关注的有:注册、下单、预约、表单提交、咨询等,不同业务形态的目标不同,但背后的核心问题却相似:流量进来了,为什么总是无法顺利转化? 阅读全文
posted @ 2025-08-29 13:18 ClkLog 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ClkLog埋点与用户行为分析系统2.0:架构升级性能跃迁,限时优惠速来体验 ClkLog本次升级版本为PRO专业版和CDP企业版 ,我们通过使用宽表模式以提升复杂查询性能与二次扩展的便利程度。2.0将更适合高并发、复杂分析场景的企业团队。 阅读全文
posted @ 2025-08-12 10:09 ClkLog 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用户行为分析入门:行为事件分析指标解读 在之前讲网站访问分析时我们介绍过几个基础访问指标,如:PV、UV、跳出率等,这些指标能帮助我们快速了解网站或应用的整体访问情况,适用于判断用户是否来了、停留多久、是否产生兴趣等表层判断。 然而,当我们不仅想知道“多少人来了”还想了解“他们做了什么、为什么这么做”时,基础指标就显得不够用了。我们需要借助更具洞察力的行为事件分析指标来追踪用户在产品内的关键行为,进而分析业务效果、用户转化等情况。 阅读全文
posted @ 2025-08-05 16:41 ClkLog 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)