giMh、Np

摘要： import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("E:\py mathph\JupyterLab-Portable-3.1.0-3.9\shujuwajue") # # 第一种连接方式 # from sqlalchemy import cr 阅读全文

摘要： import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel('E:\py mathph\JupyterLab-Portable-3.1.0-3.9\shujuwajue/original_data.xls') print('3149陈坤宗 阅读全文

摘要： import numpy as np import pandas as pd inputfile='E:\py mathph\JupyterLab-Portable-3.1.0-3.9\shujuwajue/GoodsOrder.csv' data =pd.read_csv(inputfile,en 阅读全文

摘要： import pandas as pd datafile = 'E:\py mathph\JupyterLab-Portable-3.1.0-3.9\shujuwajue/air_data.csv'#航空公司原始数据，第一行是属性名 resultfile = 'E:\py mathph\Jupyte 阅读全文

摘要： import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #解决中文显示问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决中文显示问题 in 阅读全文

摘要： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ##读取数据 url = r"E:\py mathph\JupyterLab-Portable-3.1.0-3.9\shujuwajue\data\cater 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf #设置参数w的随机初始值为5，设定为可训练（即vaiable形式？） w = tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32)) #学习率 lr=0.2 #循环次数 epoch=40 for epoch in r 阅读全文

摘要： import math import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series def sigmoid(x): #映射函数 return 1/(1+math.exp(-x)) x1=[0.25,0.50,0 阅读全文

摘要： import pymysql db =pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='15019599752',database='mrsoft',charset='utf8') #使用cursor()方法创建一个游标对象 cursor 阅读全文

摘要： from random import random #第一阶段 def printIntro(): print("模拟两个选手A和B的羽毛球比赛") print("程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示）") def getInputs(): a = eval(input("请输入选手A 阅读全文