随笔分类 - A--模板\算法\知识点总结
摘要：如果只会用最小割做这道题那就太菜辣 引入 来自某学长 平面图：在平面上边不相交的图（边可以绕着画） 那么平面图的边与边就围成了许多个区域（这与你画图的方式有关） 定义对偶图：把相邻的两个区域连上边，形成的图 两个~~可能~~正确的东西： 对偶图$\in$平面图 平面图的对偶图的对偶图是它自己 知道这
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摘要：豪华配置（复制的神犇的，已膜改） (global-set-key [f9] 'compile-file) (global-set-key [f10] 'gud-gdb) (global-set-key (kbd "C-s") 'save-buffer) (global-set-key (kbd "C
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摘要：前言 "一道模板题" 后缀数组(SA)是一个比较强大的处理字符串的算法，是有关字符串的比较基础~~是吗?~~算法，所以必须掌握 实现主要有倍增和$DC3$，而我~~太弱了~~只学了倍增 目录 知识点 1.基数排序+倍增 2.最长公共前缀Height 一些要维护的东西 $s$：就是这个字符串，长度为$
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摘要：题面 "没有权限号的可以去LOJ" Sol 大家都知道，$LCT$上有许多实边和虚边 实边就是每棵$Splay$上的既认父亲又认儿子的边 虚边就是$Splay$和$Splay$之间只认父亲的的边 那么每个点就有它的虚儿子和实儿子，实际上虚儿子才是它在$LCT$维护的树上的真正的儿子 当你$Acces
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摘要：题意 求$\sum_{i=1}^{n}\varphi(i)和\sum_{i=1}^{n}\mu(i)$ $n define RG register define IL inline define Fill(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) using namespace s
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摘要：简介 这是我自己的一点理解，可能写的不好 点分治都学过吧。。 点分治每次找重心把树重新按重心的深度重建成了一棵新的树，称为分治树 这个树最多有log层。。。 动态点分治：记录下每个重心的上一层重心，这棵分治树就确定了 修改就暴力在分治树中向上改，反正是log的 至于为什么叫动态点分治我不知道。。。我
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摘要："证明" 求解$a^b\equiv x(mod \ p)$ 扩展欧拉定理 $$ a^b\equiv \begin{cases} a^{b\%\phi(p)}~~~~~~~~~~~gcd(a,p)=1\\ a^b~~~~~~~~~~~~~~~~~~gcd(a,p)\neq1,b
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摘要：证明用到辗转相除相减法 定理一 $gcd(f[i],f[i+1])=1$ 证明：$gcd(f[i], f[i+1]) = gcd(f[i+1] f[i], f[i])=gcd(f[i 1], f[i])$ 递归下去，所以$gcd(f[i], f[i+1]) = gcd(f[1], f[2]) = 1
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摘要：一些性质 积性函数：对于函数$f(n)$，若满足对任意互质的数字$a,b，a b=n$且$f(n)=f(a)f(b)$，那么称函数f为积性函数。 狄利克雷卷积：对于函数f,g,定义它们的卷积为 $(f∗g)(n)=\sum_{d|n}f(d)g(\frac{n}{d})$。 狄利克雷卷积满足很多性质
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摘要：定理 $\sum_{d|n}\mu(d), n=1时为1，n 1时为0$ 设$F(i)=\sum_{d|i}f(d)$ 形式一 证明：$f(n)=\sum_{d|n}\mu(d)\sum_{k|\frac{n}{d}}f(k)=\sum_{d|n}f(d)\sum_{k|\frac{n}{d}}\m
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摘要：Bitset简介 下面介绍C++ STL 中一个非常有用的东西： Bitset 类似于二进制状压，它可以把信息转化成一个01串存储起来 定义方法： 首先要 然后定义一个长度为len的bitset S 一些操作 bitset还支持&，^，|三个运算 b._Find_first() 找到第一个1的位置
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摘要：前言 对于树套树，主席树等使用到线段树的比较复杂的数据结构，如果区间修改的话，打标记后pushdown或者pushup是很难做到的~~完全不行吧~~ 所以这个时候，一个神奇的东西诞生了。。。 正题 线段树标记永久化，维护一个标记，假设为cov，再维护一个sum 假设修改区间[ql, qr]全部加上v
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摘要：~~学了好久，终于基本弄明白了~~ 推荐两个博客： "戳我" "戳我" 再推荐几本书： 《ACM/ICPC算法基础训练教程》 《组合数学》（清华大学出版社） ~~《高中数学选修》~~ 预备知识 复数方面 ~~找数学老师去~~ $$i^{2}= 1，i为虚数的单位$$ 坐标系上纵轴就是虚数轴，复数就是
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摘要：思路 直径即最长的两点的距离 枚举凸包上的所有边，对每一条边找出凸包上离该边最远的顶点（用叉积），计算这个顶点到该边两个端点的距离，并记录最大的值。但是注意到当我们逆时针枚举边的时候，最远点的变化也是逆时针的，这样就可以不用从头计算最远点，而可以紧接着上一次的最远点继续计算。于是我们得到了O(n)的
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摘要：凸包真是一个神奇的算法。。 概念 凸包，我理解为凸多边形 叉积 对于向量AB和向量BC，记向量AB*向量BC = AB * BC * sin ∠ABC，而叉积的绝对值其实就是S△ABC/2 对于平面上的一些点，我们要求凸包上所有的点，可以使用Graham算法 时间复杂度O（nlogn） 思路 先找到
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摘要：前几天刚刚自学了一下splay，发现思路真简单实现起来好麻烦 先贴一下头文件 # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <iostream> # include <string.h> # define ll long long # defi
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