05 2025 档案
摘要：
from pixiv 杉8 基础知识 Transformer and Attention PPT：Efficiently Evaluating DNNs on GPUs 对应课程：Stanford CS149 I Parallel Computing I 2023 I Lecture 10 - Ef
阅读全文
from pixiv 杉8 基础知识 Transformer and Attention PPT：Efficiently Evaluating DNNs on GPUs 对应课程：Stanford CS149 I Parallel Computing I 2023 I Lecture 10 - Ef
阅读全文
摘要：
3Blue1Brown 神经网络的结构 这里作者先从神经网络初始最著名的应用--识别手写数字图片中的数字为例，讲解神经网络的基本架构： 我们将一张图片中的全部像素展开为一列，每一个像素就是初始输入神经元中的值 这上述角度，我们可以神经元看成“装有数字的容器”，里面的数字是“激活值” 其值越大该神经元
阅读全文
3Blue1Brown 神经网络的结构 这里作者先从神经网络初始最著名的应用--识别手写数字图片中的数字为例，讲解神经网络的基本架构： 我们将一张图片中的全部像素展开为一列，每一个像素就是初始输入神经元中的值 这上述角度，我们可以神经元看成“装有数字的容器”，里面的数字是“激活值” 其值越大该神经元
阅读全文
摘要：
from pixiv 资料 并行计算(三)：缓存一致性 Snooping-Based Cache Coherence 《内存一致性与缓存一致性》笔记（一）：基础 基础知识 注意点 内存一致性的粒度为某个内存位置（如一个变量或一个字大小的数据） 缓存一致性的粒度为缓存行（cache line），所以这
阅读全文
from pixiv 资料 并行计算(三)：缓存一致性 Snooping-Based Cache Coherence 《内存一致性与缓存一致性》笔记（一）：基础 基础知识 注意点 内存一致性的粒度为某个内存位置（如一个变量或一个字大小的数据） 缓存一致性的粒度为缓存行（cache line），所以这
阅读全文
摘要：
from pixiv 写在前面 嗨嗨，我又开新坑了，这次希望能够实现出自己的编译器。 这次我选择PKU 编译原理实践作为实验练习，选择NJU 编译原理作为视频课程，龙书作为课本进行学习。 实验 视频课程 大佬博客
阅读全文
from pixiv 写在前面 嗨嗨，我又开新坑了，这次希望能够实现出自己的编译器。 这次我选择PKU 编译原理实践作为实验练习，选择NJU 编译原理作为视频课程，龙书作为课本进行学习。 实验 视频课程 大佬博客
阅读全文
摘要：
from pixiv GPU的编译 使用 nvcc 一步完成编译与链接 nvcc -o vector_add vector_add.cu nvcc 会自动将设备代码编译为 PTX/Cubin，调用主机编译器（如 g++）编译主机部分，并自动链接 CUDA 运行时库 cudart 等 或者分步编译与手
阅读全文
from pixiv GPU的编译 使用 nvcc 一步完成编译与链接 nvcc -o vector_add vector_add.cu nvcc 会自动将设备代码编译为 PTX/Cubin，调用主机编译器（如 g++）编译主机部分，并自动链接 CUDA 运行时库 cudart 等 或者分步编译与手
阅读全文
摘要：
from pixiv 前言 教程来自：Github-Makefile_tutor V1：Simplest C project Makefile的强制执行 与 调试 当你在执行 make 时遇到提示 make: Nothing to be done for 'all'，这通常意味着所有目标文件都已经是
阅读全文
from pixiv 前言 教程来自：Github-Makefile_tutor V1：Simplest C project Makefile的强制执行 与 调试 当你在执行 make 时遇到提示 make: Nothing to be done for 'all'，这通常意味着所有目标文件都已经是
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号