摘要:
客观上总是没准备好,主观里要坦然无惧的选择。借助AI搭建自己的组合能力,在公司的业务中反复练习,从多维度分析形成综合判断,并且框架不与场景深度绑定,具备随时迁移的灵活性。 阅读全文
客观上总是没准备好,主观里要坦然无惧的选择。借助AI搭建自己的组合能力,在公司的业务中反复练习,从多维度分析形成综合判断,并且框架不与场景深度绑定,具备随时迁移的灵活性。 阅读全文
posted @ 2026-10-12 08:02
三范式
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2026从年初开始,擅长顺应趋势的老板,开始高举AI转型的大旗,其中互联网企业最激进,势必要站在人工智能的前列腺上。理解一腔热血的口号,更理解背后性价比的算计。
在互联网行业那么些年,看热搜头脑发热的次数不少,有时候冷静下来想一想,基础的逻辑从来没变过,不过故事和模式却各自精彩。AI可能也没想到,短短三年就红透半边天。
人工智能像没有刹车的列车,不管个人和时代在不在乎,都会开往那个注定的方向,也算不上什么新鲜事。普通人在技术变革中,要么靠近要么彻底远离,这可能是不焦躁的唯一解法。
单看社媒的信息奇观,人工智能行业有虚火的成份,但也在加速推进AI渗透的场景,真正有需求的领域,在悄无声息的变化。
从当时去分析:什么样的决策,才能穿越周期的影响?曾经入职过的一家公司,当时的老板经常说:看问题要尊重常识,做决策要敬畏因果。
社交媒体上有个玩法,把自己发布上去,照网友的建议玩变形记,很难说清楚:什么是内容,什么是产品,什么是营销。但不费吹灰之力,可以聚集大量的参与者。
从信息化到数字化,再到当下的智能化,技术进步带来的效率提升,如果往好处想应该是:节省更多的时间和成本,用来做更多的事情。但从现实的角度看,节流比开源来得容易。
从自己每天都用AI产品的实况来说,目前还没有哪款模型,能做到全方位的领先,等哪天真的有模型做到通用智能,可能这些词组到一起,也不足以描述AGI的震撼。
如果重新定义流程,让AI按照指定的规则运行,注意力放在设计的框架中,观察输入和输出的完整过程,应该能够减轻脑腐的感觉。更令人脑腐的问题是:不管如何编排流程,AI都会在过程中加速进化,并且还留下一堆账单。
基于过往的实践经验,完成提示词和技能沉淀,开始学着合理的组合调度,探索降本增效的最佳策略,任由模型自己去内卷。AI真正登堂入室,到现在不过两年,再过三五年会如何,确实让人无法想象。
在企业的组织中:AI味当面子,卷味当里子。2026年的人工智能行业,有个鲜明的趋势特征,越来越不在乎AI新词,专注于工作流提高生产力,以及企业的AI转型探索。
新人大礼包,最初不确定用户特征,会发放各种类型的大额券;比如会员用户的定期优惠券,或者部分商品直接会员打折;比如流失的老用户赠送面额偏大的券,撸把羊毛指不定就可以长期唤醒;比如正常用户下单就送优惠券,引导长期复购。
今年有个明显的趋势,大伙对AI公司的表演祛魅,那些所谓深夜王炸产品,花心思一追一个不吱声,开始更多关注AI工作流,如何提高个人的生产力。
产品体系的初期,以线上业务交易为核心主线。其中的基本逻辑就是:目标用户的接入,不同用户对于产品的关键需求,然后打通各个场景的衔接流程,这样就形成了最基本的业务模式。对于交易这个场景来说,供采销的链路就初具人形了。
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