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摘要: 独立开发AI产品的那些事 如果AI产品是纯粹的工具属性,等于把智能的模型封装成固定的功能;如果是协作的模式,则需要在交互场景中,开放更多的提示词给用户输入。 阅读全文
posted @ 2025-10-28 08:59 七号楼 阅读(260) 评论(2) 推荐(2)
摘要: 从视觉、文案到交互:三步彻底去除产品AI味 现在个人开发产品,AI的使用率越来越高,虽然效率提上去了,但是摆脱不了输出的产品有一股AI味。你很容易跟别人开发的产品“撞衫”。 先思考一个问题:为什么会有AI味? 阅读全文
posted @ 2025-09-23 09:02 七号楼 阅读(445) 评论(1) 推荐(4)
摘要: 「AI」网站模版,效果如何? 最近在开发产品的二期,就是做楼里App的网站版,但是会在整个过程中实践AI的能力,面对的第一个问题就是:前端的代码工程和网站模板。 阅读全文
posted @ 2025-09-19 11:12 七号楼 阅读(321) 评论(0) 推荐(4)
摘要: 独立做产品,做一个,还是做多个找爆款? 做首款产品的时候,遇到个非常有意思的话题:这个产品不行,直接开始下一个,做上十几款产品,才可能找到爆款的感觉。 阅读全文
posted @ 2025-09-18 09:48 七号楼 阅读(101) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 产品二期,从GPT5规划开始 具有产品研发经验的应该知道,GPT5提供的规划设计,兼顾了完善和可执行两个关键维度。经常使用大模型都有的感受是:如果在某个领域有0-1的入门,那么AI可以带你快速的进行1-100的尝试。 阅读全文
posted @ 2025-09-12 08:47 七号楼 阅读(284) 评论(0) 推荐(3)
摘要: 当自己真的发布一款产品 无论是结果还是时间线,都不符合最初的预期,产品的用户数没有过百,第一个阶段没有在八月下旬结束,心态也并非不急不躁,这就是不装不演的真实现状。 阅读全文
posted @ 2025-09-05 09:38 七号楼 阅读(625) 评论(3) 推荐(7)
摘要: 独立做项目,拿得起放得下 如果从项目的视角看,无论是个人还是公司,都无法做到同时兼顾:时间质量和成本。慢工出细活,产品想做的有质感,都要很多时间和心血的投入,但是面对成本的压力,又必须做出适当的取舍。 阅读全文
posted @ 2025-09-04 08:59 七号楼 阅读(1542) 评论(1) 推荐(14)
摘要: 自己做产品,如何选技术栈? 选型思路非常简单直接,自己熟悉擅长的优先选择,不会的尽量选通用和省时的;避免使用冷门组件,遇到无法解决的问题,很难搜索参考案例,不但会浪费时间,甚至会影响心态。 阅读全文
posted @ 2025-09-03 08:57 七号楼 阅读(1311) 评论(9) 推荐(8)
摘要: 独立开发,做产品的45天 短短45天,感觉像打工一年,忙的云里雾里。朋友说现在没了上班的松弛感,家人说现在的随意都像刻意装的。说句心里的实话,时间线走到产品和知识库完成,心底莫名生出几分焦虑。 阅读全文
posted @ 2025-09-02 09:06 七号楼 阅读(1864) 评论(7) 推荐(5)
摘要: iOS从打包到上架详细流程 八月初代码就开发好了,然后就是一轮测试和验收。八月中旬,开始打包提交到AppStore审核。结果磕磕绊绊,踩了一路的坑。起初天真地以为打包上传,只要有手就行。结果整个流程像是“九九八十一难”豪华套餐。 阅读全文
posted @ 2025-09-01 10:24 七号楼 阅读(1046) 评论(2) 推荐(11)
摘要: 独立开发一期收尾,有点傻眼了! 有人不停回头,有人站在十字路口,而我还在等IOS审核通过。 阅读全文
posted @ 2025-08-29 08:49 七号楼 阅读(1699) 评论(12) 推荐(7)
摘要: Manus快速搭建个人网站 年初DeepSeek爆火,Manus紧随其后也莫名火了。不过当时Manus算是黑红体,因为它一夜成名的时候,大部分用户压根就用不上。 阅读全文
posted @ 2025-08-22 09:08 七号楼 阅读(1197) 评论(0) 推荐(4)
摘要: 从经典产品看大模型方向 信息化,数字化,智能化,作为一个正好横跨这三个阶段的互联网十年民工,想聊一聊这个过程中:几款经典的产品。 阅读全文
posted @ 2025-08-14 09:27 七号楼 阅读(1030) 评论(12) 推荐(5)
摘要: GPT5写5000行代码,行不行? GPT-5智能提升多少很难说,相信后面更深度的体验才能感受到它的优缺点。从目前的感受而已,很有主动性,积极建议下一步动作,感觉多了一个催我干活的队友。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 09:27 七号楼 阅读(1147) 评论(3) 推荐(7)
摘要: AI编程:代码多,效果好? 捏着鼻子用多了就会发现:各家模型都有自己擅长的能力,这与不同平台所掌握的优质数据有关系,比如电商跨境,本地生活,内容制作,行业分析等。 阅读全文
posted @ 2025-08-11 08:59 七号楼 阅读(1014) 评论(0) 推荐(6)
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