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2022年6月24日
Python 统计指定目录下文件夹的数量(不包含文件)【转】
摘要: 转自 : Python 统计指定目录下文件夹的数量 分享原因与目的 做CV项目时经常需要处理到一些庞大的数据集,有时候遇到一些数据集比较粗糙,大量的文件夹与文件存放到一个目录下,会对数据的统计和提取造成不少的干扰,刚好也有了这个需求来csdn搜索,发现没有比较直接的代码可以参考,就简单的上传一个,做
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posted @ 2022-06-24 17:04 楚千羽
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2022年6月20日
Pad登录不上网的问题解决方案
摘要: Pad登录不上网的问题解决方案: 1. 打开设置->无线局域网->连接tjuwlan,再点击右侧感叹号 2. 打开私有地址,如下图 3. 设置里的Apple ID建议和有软件更新可用都不要下载更新,否则随便系统更新可能会导致雅思那个软件看不了 4. 打开safari浏览器,点击右上角的加号如下图 5
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posted @ 2022-06-20 20:50 楚千羽
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2022年6月11日
Python装饰器记录函数被调用次数和最大值
摘要: @counter为装饰器 .num记录被装饰函数被调用的次数 .numberr记录被装饰函数里指定变量在所有被调用次数中的最大值,例如 number变量第一次被调用时值是2 number变量第二次被调用时值是5 number变量第三次被调用时值是20 number变量第四次被调用时值是18 numb
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posted @ 2022-06-11 22:43 楚千羽
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tensorflow的gpu和cpu计算时间对比的小例子
摘要: 例子1 参数设置 NVIDIA3070, cuda11.2 cudnn8.1.0 tensorfow2.5.0,tensorflow-gpu2.5.0 cpu约80 s计算1代epoch, 而 gpu却约3 s计算一代epoch # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2
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posted @ 2022-06-11 21:46 楚千羽
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深度学习环境配置(pytorch和tensorflow对应的gpu版本环境的兼容):cuda11.2 + cudnn8.1.0 + tensorflow=2.5.0,tensorflow-gpu=2.5.0 + pytorch1.10.0(cu113) + torch-geometric(图神经网络库)
摘要: #配置结果: ##Anaconda2019[python3.7.3]+cuda11.2 + cudnn8.1.0 + tensorflow=2.5.0,tensorflow-gpu=2.5.0(tf25虚拟环境,python3.7.3)+pytorch1.10.0(cu113) + torch-ge
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posted @ 2022-06-11 00:07 楚千羽
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2022年5月28日
Python计算多个区间(多组)水仙花数
摘要: 什么是水仙花数 水仙花数是指一个 3 位数,它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身(例如:13 + 53+ 3^3 = 153) ls =[] input1 = list(map(int,input().strip().split())) while any(input1): ls.append
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posted @ 2022-05-28 00:41 楚千羽
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python 接收不固定行数的矩阵输入
摘要: Reference Link: Python中如何获取二维列表的行数和列数 python 判断矩阵为空 python 接收不固定行数的矩阵输入 正文 ls = [] input1 = list(map(int,input().strip().split())) # 空行作为循环停止的判定 # htt
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posted @ 2022-05-28 00:20 楚千羽
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2022年5月25日
从CSDN把博客迁移到微信公众号的方法
摘要: 微信公众号:颜家大少 关注可了解更多的教程及排版技巧。问题或建议,请公众号留言; 如果你觉得Md2All对你有帮助,欢迎赞赏[^1] ###内容目录(由自动生成) ###关于网站访问慢的问题 有时网站的访问不稳定,可分别尝试不同的服务器 服务器1,http://md.aclickall.com 服务
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posted @ 2022-05-25 15:41 楚千羽
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CSDN文章如何迁移至微信公众号
摘要: 转自独孤九剑-风清扬的博客 工具链接 给出markdown在线转换工具链接。 http://md.aclickall.com/ https://www.mdnice.com/ https://md.openwrite.cn/ 使用方法 使用方法也非常简单。 将markdown格式的文章粘贴到左侧,右
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posted @ 2022-05-25 15:39 楚千羽
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2022年5月22日
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 出错
摘要: 在使用tensorflow实现辨别手写体的过程中遇到了一下错误 那么你则可以看下你当前环境下的TensorFlow的example中是否有tutorials文件或是否有example文件夹 进入后如果发现,没有则去此链接中进行下载,提取码:1234;然后粘贴到对应位置即可 链接:https://pa
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posted @ 2022-05-22 17:48 楚千羽
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