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科学网博客：https://blog.sciencenet.cn/blog.php 书签中国：非常有用：https://www.bookmarkearth.com/ 矢量图/表情包下载：https://www.iconfont.cn/ https://vecta.io/ （用google image 阅读全文
posted @ 2023-03-25 11:41
楚千羽
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| 你 | | 要 | | 加 | | 油 | |哇 | | | -| - | -| - | - | -| - | -| - | - | |fkuk 嘉 |gnyn 瓦 |dnnl 盛 |xgbn 纯|pdfe 宸 |khi 跳 |ah 牙 |udbb 卷 |iqv 兆 |wjm 偶 | |nae 阅读全文
posted @ 2022-08-30 10:13
楚千羽
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12. 深度学习大模型技术高峰论坛 深度学习大模型技术高峰论坛——2023年4月13日] 12. 李沐&Datawhale 助教 动手学深度学习&Datawhale2023年3月组队学习——助教——2023年4月13日 11. 李沐&Datawhale 动手学深度学习&Datawhale2023年3 阅读全文
posted @ 2022-06-30 09:42
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转自清风oo的博客：https://www.cnblogs.com/focus-z/p/11520831.html 感觉很是有用，所以列出，针对自身略有改动： 提高效率的方法: 1.固定时间做一件事 就像写微博，每天早上起来，先写几条，养成了习惯，大脑会自动运行。另外上午9点到11点，下午2点到4点 阅读全文
posted @ 2021-05-02 21:47
楚千羽
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Transformer模型详解（图解最完整版） 转自：知乎初识CV 建议大家看一下李宏毅老师讲解的Transformer，非常简单易懂（个人觉得史上最强transformer讲解） 前言 Transformer由论文《Attention is All You Need》提出，现在是谷歌云TPU推荐的 阅读全文
posted @ 2025-07-09 19:08
楚千羽
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YOLOv9：在自定义数据上进行图像分割训练 介绍 在快速发展的计算机视觉领域，物体分割在从图像中提取有意义信息方面发挥着重要作用。在各种分割算法中，YOLOv9 已经成为一个强大而灵活的解决方案，提供了高效的分割能力和出色的准确性。 在这个全面的指南中，我们将深入探讨如何在自定义数据集上训练 YO 阅读全文
posted @ 2024-04-22 00:29
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01 引言 Attention 机制并不是一个新概念，在 90 年代就有学者提出，其最早产生并且应用在计算机视觉（CV）领域，之后在自然语言处理（NLP）领域快速发展。 02 Attention的本质 Attention 机制来源于人类的视觉注意力机制，可以算是仿生学的一个应用。 人类视觉通过快速扫 阅读全文
posted @ 2024-04-14 22:08
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Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising 发表于 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 26, NO. 7, JULY 2017 Pap 阅读全文
posted @ 2024-04-07 23:17
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现在的三大顶会很少有底层视觉的文章，底层视觉的发展前景到底如何？ Answers1: 任何一家做相机、手机、自动驾驶等涉及到摄像头的公司就不可能不做low level vision。所以是不需要担心low level vision的发展前景的。 但是事实也是low-level vision在三大顶会 阅读全文
posted @ 2024-03-29 21:31
楚千羽
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在日常工作和生活中经常会在电脑上搜索某个文件 但是系统自带文件搜索功能速度极慢，而且很不给力 要说电脑上查找文件最高效的软件，Everything 当仁不让： 现如今 Everything 可能已经是装机必备的一款软件了。 然而 Everything 有许多实用的实用技巧可以让你的查找更高效，甚至可 阅读全文
posted @ 2024-03-24 22:45
楚千羽
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手撕 IOU IoU（Intersection over Union），又称重叠度/交并比。 1 NMS：当在图像中预测多个proposals、pred bboxes时，由于预测的结果间可能存在高冗余（即同一个目标可能被预测多个矩形框），因此可以过滤掉一些彼此间高重合度的结果；具体操作就是根据各个b 阅读全文
posted @ 2024-03-09 16:13
楚千羽
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手撕 numpy写线性回归的随机梯度下降（stochastic gradient descent，SGD） 在每次更新时用1个样本，可以看到多了随机两个字，随机也就是说我们用样本中的一个例子来近似我所有的样本，来调整θ，因而随机梯度下降是会带来一定的问题，因为计算得到的并不是准确的一个梯度，对于最优 阅读全文
posted @ 2024-03-02 12:40
楚千羽
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以下文章来源于微信公众号：机器视觉知识推荐官 作者：机器视觉知识推荐官 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Ji2aWrwm08-K8ZPICCB7hg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理 前言 摄像机用来成像的感光元件叫做Image Sensor或Image 阅读全文
posted @ 2024-02-04 13:27
楚千羽
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